AI数据大模型——脑力劳动者的蒸汽器时代

        蒸汽器的出现，提高了生产效率，降低了生产难度，让体弱的妇女也可以参与到生产劳动当中来。而这次出现的，以ChatGPT为首的，AI数据大模型的应用，则是脑力劳动者的蒸汽器。它们大大提高了脑力劳动者产出效率，也降低了生产的难度，这可能也让中国士大夫阶层彻底的消失，或者说知识分子这个名词将会彻底的消失。

       这段时间以来，我一直研究ai数据大模型相关的知识以及应用场景。整个过程中，我感觉自己到了另一个世界。每天上班，看着同事还在纠结于招生、纠结授课。吵吵嚷嚷中，仿佛是在舞台上表演的戏子。我心底不由地轻叹：世界真的已经彻底改变了！

        经过最近时间的学习我感觉目前ai数据大模型技术生态圈中，主要分为两大部分。一个部分就是AI数据模型的基本应用层。主要就是ai写作和ai绘画。这两个方面大大提升了网红自媒体的作品的生产效率。从而会再一次降低自媒体的门槛。主要的是技术代表是：ChatGPT+Midjourney。一个ai写文章一个ai绘画。配合得相当湿滑。另一个部分就是数据模型的创建和训练。对于大模型的创建和训练，这个技术难度非常的大。一方面，基本只有各行业的头部企业和单位可以参与和操作。另一方面，目前较为成熟的ai数据大模型是openai的chatGPT。但这个是属于美国企业的。这就会涉及到非常敏感的数据共享问题。中美双方都很尴尬，暂时无法找到平衡点。所以难度会非常的大。

        但同时，可以做一些数据小模型的训练。也就是ZenlinAI为代表的：在大模型的应用上，根据个人的专业特点训练一些更加专业的小模型开发成应用。我觉得前期入ai生态圈，我们普通人可以从小模型训练开始。比如，我最开始的时候，创建的应用是《java学习助理》，本意是帮助大家学习java的时候一起代码错误。结果使用者廖廖。即便是我自己的学生也还是习惯去百度。所以改成了《java开发bug大全》，然后一下子大家就都明白了，就开始使用了。所以，我感觉这里还是有不少的细分市场的。

        大家如果是搞java开发的话，可以试用一下我训练的ai数据小模型《java开发bug大全》H5链接为：https://zelinai.com/s/6ouL3kUDKxzwZ5rMXjeAGH  。

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