在Python数据分析中使用最多的库是pandas，这里给大家推荐一份《pandas 官方中文知识手册》

文档介绍了使用 Python 数据分析全过程，包含数据导入、数据清洗、 数据聚合、数据分类汇总、数据关联、数据可视化、时间序列、数据导出等内容，非常全面。

总共九个章节210页，每一章都包含对应的数据处理步骤！

【文末即可领取】

第一章，讲解pandas如何导入数据，如何从CSV中导入数据，这里使用蒙特利尔骑自行车的数据，使用read_csv函数进行讲解，后面对于数据导入的常用参数也逐一做了说明。

第六章，讲述了如何使用pandas处理时间数据和字符串数据 

第九章为我们详解了使用pandas如何从从 HTML，JSON，SQL，Excel（!!!）， HDF5，Stata 和其他一些东西中读取数据