用友AI实力获国际顶级学术会议认可，相关技术为企业创造更大价值
近日，用友的智能化团队在国际顶级学术会议ICDAR（International Conference on Document Analysis and Recognition）上发表了论文《一种基于多粒度半监督学习的文字识别方法》。
在论文《一种基于多粒度半监督学习的文字识别方法》中，用友智能化团队介绍了一种新颖的半监督文字识别算法：通过基于单词（word）和字符（character）两种粒度的半监督学习，来提升文字识别的效果。具体来讲，用友智能化团队提出了一种单词粒度的动态聚合自学习框架，用来提升伪标签的质量和稳定性，其中在字符粒度方面提出使用一个单词到字符转换模块，并结合对比学习，使得算法可以学习到字符粒度的表征信息。
根据公开测评数据，基于该算法的OCR识别技术可大幅提升传统OCR识别的准确率，提升数据使用效率，并创造更大价值：
在财税领域，这项技术可显著减少人工数据处理工作量，提高工作效率，同时降低了由人为错误引发的税收和会计问题的风险，还支持未标记数据的文本识别，实现更快速的财务数据获取和分析；
在人力领域，该技术可以大幅简化招聘流程，自动识别和整理求职者的简历、申请表，提高招聘效率，同时加速员工档案（包括合同和培训证书等）的处理，确保员工数据合规性，降低法律风险，特别适用于大量文件处理的人力部门；
在供应链领域，OCR技术的能力提升可以改进库存管理，提高供应链透明度和效率，尤其适用于需要跟踪和记录库存和订单信息的场景。此外，它还能够加速订单处理，提高订单准确性，降低交货周期，提升客户满意度，从而改进整个供应链的运作。
通过在ICDAR上发表论文，用友不仅向国际学术界展示了其在文字识别领域的研究成果，也展示了中国公司在人工智能领域的实力和创新能力。这也为用友在相关领域的产品和解决方案提供了更强的技术支撑。 论文《一种基于多粒度半监督学习的文字识别方法》发表后，相关算法将用于包括YonGPT及用友所有与文字识别（OCR）相关的产品、服务、解决方案之中，并依托于用友BIP（用友商业创新平台），使能更多企业与公共组织推进数智化转型升级，拥抱AI普及应用时代。
未来，用友将继续加强科研创新，不断推动人工智能技术的创新和应用，为企业与公共组织带来更优质的产品和服务。
