考试预测：IB DP MAA SL 必考- 4.10 Normal Distribution

Normal distribution 正态分布，有时称为高斯分布，是双参数：

μ -  mean 均数（也是期望值）

σ - standard deviation （标准差）

曲线族。 使用正态分布建模的通常理由是中心极限定理，该定理（粗略地）指出，随着样本大小趋向无穷，来自任何具有有限均值和方差的分布的独立样本总和会收敛为正态分布。

The parameters of the normal distribution:

μ -  mean 均数（也是期望值）

σ - standard deviation （标准差）

And 

X- The random variable 随机变量

P - Probability 概率

There are 3 kinds of problems(questions), at least one of which is predicted to be asked on the exams to be taken on May 6 and 9.

这里有3种类型的问题，预测至少其中之一会在5月6日、9日进行的考试中被考到.

Problem 1:

Find: P - Probability 概率

Given: 

μ -  mean 均数（也是期望值）

σ - standard deviation （标准差）

Problem 2:

Find: （Domain of）variable X

For given: 

P - Probability 概率

μ -  mean 均数（也是期望值）

σ - standard deviation （标准差）

Problem 3:

Find: σ(标准差)  或者第2种情况求(μ 均数)

For given: 

P 概率

X 变量

μ 均数 , 或者第2种情况已知σ(标准差)

方法：

Use of standardization(标准化）

Firstly, Calculate Z(X)

Then, σ= (X-μ)/Ζ(Χ)

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