数据分析师应该怎么入门学习

 对于很多初入数据分析领域的小白来说，往往都会陷入迷茫。数据分析的坑很大，一旦走上这条路，就要明确基本方向，不然只会越走越偏，最后耗费力气，毫无收获。

    比如你想要成为一名数据分析师，你就可以到招聘网站看看，对应岗位的需求是什么？这样你就会对需要掌握的岗位技能架构有了初步认识。

    数据分析领域对应的岗位非常多，经常把同学们绕晕。比如：数据分析、商业分析、运营分析、产品分析、销售分析、数据挖掘、算法模型等等。

    如何区别这些让人眼花缭乱的概念，今天系统讲解一下。

    培训无忧网为您讲解数据分析师的不同方向

    数据分析师根据自己的工作岗位、行业、工作内容等等，可以分成非常多的种类。

    但总体可以区分成两个方向，即业务方向和技术方向。当然，在业务和技能上两类也是需要相互结合的。

    关于数据分析师的学习路线，这是我见过最全面的

    其中，想要短时间内快速成为技术方向的数据分析师，是非常很难的。一定要底子深基础牢，编程语言基础、统计学知识、算法、数据结构样样不能少，甚至得精通，而这些不是我们自习两三个月就能完全掌握的。

    而业务方向的数据分析师，在目前的招聘市场上需求岗位最多。这种岗位的进入门槛会相对较低一点，所以对于0基础想转行的同学，自然业务型数据分析师会更适合。但如果入职后不能尽快掌握业务，提升自己的数据思维能力，就很有可能就变成“只会提数的表哥表姐”。

    关于数据分析师的学习路线，这是我见过最全面的

    所以，想快速成为一名数据分析师，又不想入职后沦为“打杂”人员。就应该知道自己应该持续学习并掌握的各项技能，以及自己进入数据分析行业后的发展路径。