本文翻译自约翰·斯宾诺莎最新一期博客《Human Skills in a World of Artificial Intelligence》，有删节。

三年前，我站在一所技术大学的高科技实验室里，盯着巨大的平板显示器。教授问我：“你能告诉我这些样本中哪些是通过人工智能生成的吗？

在顶部，一名学生提出了一个复杂的问题，与微积分在计算流体流动和传热中的应用有关。下面，一名研究生和一个人工智能聊天机器人都回答了这个问题。

我一遍又一遍地研究这两个答案。我在语法中寻找线索。我试图在答案中找到人性。最后，我摇了摇头。我分不清其中的区别。这两个选项都清晰简洁，只有一丝口语友好，同时仍然保持略显冷漠和客观。

“他们都是人工智能吗？”我问道。

“很容易想到这一点。研究生是一名工程师，我们往往有点机器人，“他回答道。

正确答案是B。我站在实验室里，对机器学习的进步感到困惑。这不仅仅是“足够接近”。就是这样。人工智能已经到来，我感到不安。

然后他继续说：“学生们也分不清其中的区别。对他们来说，这只是与专家的聊天。我的脑子里盘旋着关于图灵测试、深度伪造和人类未来的问题。我很确定《银翼杀手》中的图像也在那里弹出。但最重要的是，我有一个唠叨的问题，“人工智能会取代我吗？毕竟，评估往往是我作为教育工作者工作的一个重要方面。但是这个机器人可以在几秒钟内提供反馈。而且很好。真的很好。

后来，在完成了一个关于学生声音和选择的研讨会后，我开始怀疑人工智能是否会取代评估，或者只是放大和改变它。也许我可以花更少的时间写出反馈，而花更多的时间与人类的动态元素进行一对一的会议。或者，也许我作为教授的角色会完全改变。也许我会审查人工智能的反馈，以确保它是有针对性的。或者，也许我会转向更像一个课程建筑师和设计师。大学将节省资金，提供更便宜的大学体验，甚至更少的人为因素。

事实是，我无法预测人工智能和机器学习将如何改变教育。我们谁都做不到。几十年前，尼尔·波斯特曼（Neil Postman）提醒我们，虽然批判性地思考技术很重要，但我们很少能预测它对社会的影响。没有人知道印刷机会导致民族国家的崛起。没有人知道工业革命会引发气候变化。在我自己的有生之年，我在社交媒体上看到了关于“陌生人危险”的大胆预测，但没有人能预测过滤气泡、回音室的作用，以及它们对世界各地民主的影响。

我们经常对新技术的某些元素反应过度，而无法理解其他领域更大的社会影响。现在，我看到了关于新闻学、英语语言艺术课程和软件工程师死亡的大胆预测。我不太确定。我们都不是。所有这些领域都会发生变化，但往往以让我们感到惊讶的方式。

人工智能革命已经到来

现在，我们正在经历一个文化时刻，我们正在认识到人工智能的力量。这是一个缓慢的构建。在此处自动更正。那里的语法建议。G-mail和Google搜索中的自动填充选项。在左下角与AI进行简短聊天，AI将帮助您获得从Expedia购买的航班的退款。但它总是感觉很小，而且处于边缘。但后来 ChatGPT 出现了，我们突然不禁要问：“这对未来的工作意味着什么？对教与学意味着什么？

革命正在迅速发生。在短短一周多的时间里，聊天 GPT 的用户已超过 100 万。从这个角度来看，Instagram花了两年时间才达到这个基准。而这仅仅是个开始。

这周我玩了几个小时。我从一个典型的批判性思维写作提示开始，我曾经要求我的学生在我们的社会研究课上完成。人工智能真的能将19世纪的帝国主义与21世纪的全球化进行比较和对比吗？绝对。答案是创造性的，并表现出强烈的批判性思维。我添加了一个参数。“向14岁的人解释一下。”答案是这样的：

帝国主义和全球化的相似之处在于，它们都涉及一个国家的权力和影响力对其他国家的扩张。但是，两者之间存在一些关键差异。

19世纪的帝国主义是一种侵略性的扩张主义形式，其中强大的国家，如英国，法国和德国，利用其军事和经济实力征服和控制其他国家。这往往涉及对自然资源的开采和对当地人民的剥削。

另一方面，21世纪的全球化是一个更加复杂和相互关联的过程，在这个过程中，世界各国和企业通过贸易、技术和其他形式的交流日益联系在一起。全球化带来了许多好处，例如促进经济增长和进入新市场，但它也引发了关于不平等和对当地文化影响的辩论。

总之，帝国主义是一个片面的过程，强国把自己的意志强加于人，而全球化是一个更加复杂和相互关联的过程，涉及国家之间的合作和竞争。

如果我读到这篇文章，我会认为这是一个成绩优异的八年级学生。如果我问这个问题进行热身，这会是什么样子？学生会不会简单地将其插入 ChatGPT，每个人都会得到以不同方式编写的几乎相同的答案？一路上我们会错过什么？

我也是一个狂热的插画家，所以我决定在创建图片时使用AI选项。我使用了一个应用程序，它生成了一张我过去作为维京人的照片。我不确定他们会选择历史悠久的维京人还是足球队。人工智能成为历史。这就是结果。我觉得这有点太讨人喜欢了。并没有真正捕捉到我眼下的额头皱纹或眼袋。但是，仍然很酷。

再一次，我开始想知道这对未来意味着什么。它总是感觉创造力——尤其是视觉创造力——是一种明显的人类努力。但我不得不承认，人工智能在肖像方面做得很好。

几年来，我一直在密切关注人工智能。我已经看到它是如何在数学课上造成严重破坏的，学生使用照片数学做家庭作业。我关注了工程中的一些应用。但本周，我一直在想，“这一切对教育的未来意味着什么？更重要的是，我们将如何应对？

我想分享两条不同的路线，它们都通向死胡同。

死胡同#1：未来主义的黄金承诺

当我上中学时，我的一位老师把全班同学叫到教室前面。他兴奋地举起一个闪亮的金色圆盘。

“这将永远改变教育，”他说，眼睛闪闪发光。“总有一天，你将能够拿起其中一张光盘，准确地学习你需要学习的东西。不再做老师的笔记。你不必向像我这样的人学习。

我对向金盘而不是人类学习感到不安。我喜欢我的老师。我喜欢他如何通过阅读我们的肢体语言当场改变他的解释。我喜欢他让我们发笑的方式。我喜欢他跑题的低效方式，我们随机学习了教科书中没有的东西。我为什么要用金盘代替他？

“这是教育的未来，孩子们，”他笑着说。“这将永远改变事情。

但它并没有永远改变教育。我已经几十年没有见过激光光盘了，我很有信心我自己孩子的老师不会被金色光盘取代。不是现在。从来没有。

然而，这是我在许多迭代中看到的相同情绪。我看到一对一的设备、笔记本电脑和自适应学习计划都承诺取代教师。现在，这是人工智能的承诺。但我不买。教学将永远是一项深刻的关系努力，充满了错误、失误和错误的开始。这就是它的美妙之处。

死胡同#2：锁定它并阻止它的方法

“斯宾塞先生，我不能和我的小组成员说话，”一个学生喊道。

“你什么意思？”我问道。

“看，聊天不见了，”卡洛斯指着他的电脑。

“走了，走了？”

“我的也是，”另一个学生插话说。

“是啊，它也没有出现在我身边。”我遇到了“我的也不会那么行”的合唱。

“不用担心，发邮件就行了。”

这一次，他们的电子邮件被拒绝了。似乎什么都不起作用。

“我让它在我的手机上工作，”另一名学生说。“我只需要使用我的个人G-mail。

那天下午，我与技术支持人员会面，得知由于在另一间教室发生的欺凌行为，他们禁用了聊天和来回限制电子邮件。这是阻止技术的第二条路线的一个例子。我的学生正在从事一个全球合作项目，突然无法参与该项目。

我看到这种方法发生在学校，他们阻止YouTube，在线游戏和社交媒体等网站。这里的流程侧重于监视、问责措施和阻止所有新技术。就 ChatGPT 而言，我已经看到英语老师说：“我会让学生在课堂上手写他们所有的论文。但正如玛丽·贝丝·赫兹（Mary Beth Hertz）在Twitter上提出的那样，这可能是能力主义者。有些学生只需要输入他们的作业。

第三种方式——人性化的方法

未来主义的危险在于它专注于新颖性而不是可持续性。它还忽视了技术的阴影面和社会中发生的有害破坏。锁定和阻止方法的危险在于它忽略了外部环境，并可能导致无关紧要和严厉监视的地方。那么，这会给我们带来什么呢？

还有第三种选择。

去年二月，我读了一本名为《智能机器时代的人类工作》的书。在这项开创性的工作中，作者认为我们应该从这个问题开始，“作为人类，我们能做什么，而机器做不到的事情？这可能意味着培养同理心、发散思维、好奇心、寻找自己独特的视角或提出创新的解决方案。

这是个好消息。这正是世界各地的学校通过开发毕业生档案所做的。这些通常以文件的形式概述学生在完成 K-12 教育后应具备的知识、技能和能力。它们通常作为课程设计、评估和教学的蓝图。

换句话说，这些毕业生档案正在研究学生在人工智能和机器学习时代需要的人类技能。但它不能简单地成为学校在网站上的文件或教室墙上的海报。如果我们要发展这些深刻的人类技能，我们需要重新思考学生参与的学习类型。我们需要淡化（甚至可能取消）标准化测试和严厉的问责措施。

我在《复古创新》一书中深入探讨了这个想法。我一开始的想法是，AJ和我在Empower中分享了梯子现在是一个迷宫。多年来，我们学会了在学校努力工作，大学毕业，攀登公司阶梯的公式。这从来都不是每个人的现实。有些人在贸易学校取得了成功。其他人作为企业家。与此同时，系统性种族主义、性别偏见和不公正为数百万边缘化人群制造了障碍。尽管如此，这是我们被教导的公式。但随着自动化、机器学习、全球化和人工智能的变化，阶梯现在是一个迷宫。

权威人士说：“我们需要让学生为尚不存在的工作做好准备。但我们已经看到，这落入未来主义陷阱的速度有多快。十年前，一切都是为了教每个学生如何编码。现在，ChatGPT可以在几秒钟内生成看似完美的代码。

我们无法预测迷宫会是什么样子。那么，如果无法预测未来，我们该何去何从？

答案可以在采用复古创新方法中找到。通过复古创新，我们避免了反动的“只是阻止一切”方法的极端以及未来主义的天真。在这里，我们将旧派和新技术混搭在一起。我们叠加了最佳实践和后续实践。我们问，“在人工智能的世界里，学生需要什么？在以技术为中心的世界中做人类工作意味着什么？

复古创新是采用旧的、既定的想法和概念，并以新的和创新的方式更新它们的过程。这可能涉及重用、重新利用或调整旧技术或设计，以创造新的和改进的东西。复古创新通常从过去汲取灵感，融入怀旧元素，同时融入现代技术和设计原则。一个例子是将折纸的旧工艺与数字建模和新兴的数学研究融合在一起。

注意：本段文字是ChatGPT在回答“什么是复古创新？我保证，如果我使用该应用程序，我会通知您。

人工智能的复古创新是什么样子的？

如果我们使用 ChatGPT 作为工具怎么办？我知道这听起来很奇怪，但所有新技术一开始都会被视为“作弊”。我记得老师告诉我禁用拼写检查，因为它是作弊。当我还是个孩子的时候，我的老师说文字处理会使修改文本变得太容易了。他们更喜欢打字机。我仍然遇到老师说从维基百科开始是一个坏主意。他们认为这是作弊。

事实上，我可以看到创作者如何使用ChatGPT作为写作过程的一部分，这与首先访问维基百科并没有什么不同。他们会把最初的300个单词重新加工，添加，找到自己的想法，最终使其成为自己的想法。从这个意义上说，写作将更像拼贴艺术——在许多方面，它已经是拼贴艺术了。你单一的、孤独的声音显然是你的，但它也是合唱的一部分，由你阅读和收听的内容、你与谁交谈以及你文化的各种元素所塑造。当你写作时，你永远不会独自写作。

昨天，我采用了我最受欢迎的写作提示之一，并将其插入AI。我得到的答案很无聊。它很扎实，但很无聊。

所以，我把它改了，要求它更有趣。结果是…唉。

但是，如果我以此为起点呢？我可以添加我自己的，让它更有创意，甚至可能更有趣。我的修订以粗体显示。

• 接管世界。但也许从小处着手。也许是系外行星？或者干脆接管弗雷斯诺。是的，从弗雷斯诺开始，然后做大。

• 偷月亮。我的意思是，当然不是我们的月亮。如果我要继续冲浪，我需要月亮。我在想也许是泰坦或木卫一？也许是卡利斯托？没有人关注过卡利斯托。

• 创造一种收缩射线，但只会使衣服收缩，以至于弗雷斯诺的每个人都认为他们在一夜之间增加了十磅。

• 建立一支庞大的机器人海军。所有的反派都做一支军队。我们将拥有一支坚实的机器人海军。

• 训练中等大小的基因工程仓鼠军队。

• 劫持圣诞老人的雪橇，用剩余的AOL CD替换所有礼物

• 创建一个秘密的地下巢穴，护城河里装满了奇怪的中西部果冻沙拉，你是奶奶曾经用椰子和核桃做的。 当我们在这里时，让我们用硬木地板代替地毯。也许房地产兄弟有一些想法？

• 想出一个像凯尔这样荒谬而夸张的恶棍名字。

• 洗脑世界上所有的小狗（它们是伟大的追随者），使它们像猫一样行事，它们的主人可以体验到通常被猫科动物同伴抛弃的拒绝

• 建造一台时光机，回到过去，将婴儿蝙蝠侠抚养成一个健康、适应良好的成年人，肩膀上没有任何芯片。然后攻击哥谭市。

所以我看了这个新列表，它仍然在很大程度上受到人工智能的影响。但这实际上导致了一种创造性的约束，迫使我发散地思考。换句话说，我必须跳出框框思考。

当我开始使用人工智能时，我很快就进入了人类元素，并专注于我可以做的事情：添加我自己的声音，有一点我古怪的幽默，并亲自参考我长大的地方（弗雷斯诺）。这是选择复古创新方法的一个小例子。但除此之外，我认为更大的转变需要转向帮助学生发展这些深刻的人类技能的学习体验。

赋能学生面向未来

我们经常谈论从合规转向参与意味着什么。这是创造一个学生想要学习而不是必须学习的环境的想法。这是最高水平的参与，学生高度投入和高度专注。但我想知道我们有多少次停在那里，那些忠诚和专注的学生没有机会掌握自己的学习。如果我们希望学生成为有创造力、自主的学习者，我们需要超越学生的参与，进入赋权。他们需要拥有学习。学生需要从单纯的顺从或参与转变为赋权。

换句话说，让学生为未来做好准备的最好方法是在当下赋予他们权力。当这种情况发生时，学生将发展他们在应对不确定的未来时所需的关键人类技能。

这就是为什么我喜欢基于项目的学习。基于项目的学习是一种教学方法，通过完成现实世界的项目来专注于积极的体验式学习。学生被赋予一个问题或挑战来解决，他们协同工作来设计、创建和展示他们的解决方案。当与设计思维相结合时，他们也会产生更深层次的同理心。

基于项目的学习的目标是让学生参与与他们的生活和兴趣相关的有意义和真实的学习体验。这种相关性帮助他们摆脱了与聊天机器人作弊的诱惑。但设计也以人工智能无法做到的人类技能为中心。 PBL还帮助学生发展关键的社交情感学习技能。这是Mike Kaechele和Matinga Ragatz在Pulse of PBL中深入探讨的一个想法。

基于项目的学习不同于仅依靠讲座、教科书和测试的传统教学方法。相反，它侧重于学生在自己的学习中发挥积极作用，教师充当促进者和导师。这种方法可以应用于广泛的科目和年龄水平，并且可以定制以满足个别学习者的需求和目标。

如果我们想让学生保持好奇心，我们可以进行探究式学习。它可能像奇迹日或奇迹周项目一样简单。

我们可以问，“学生可以学到什么不能被人工智能取代？结果可能是苏格拉底研讨会的深刻人际关系，在那里他们学习如何沟通、倾听和进行细致入微的对话。

人工智能革命才刚刚开始发生。我们需要重新想象未来的教育是什么样子的。我希望教育领导者邀请图书馆员参与这些讨论。多年来，他们一直在认真思考媒体素养、信息架构、可访问性、版权、创造力、监控以及是什么让我们成为人类等问题。与他们交谈。

在接下来的几年里，我们需要考虑如何帮助学生发展这些关键的人类技能。它可能是基于探究的学习或基于项目的学习。但它也可能是基于游戏的学习。它可能是一个低保真创客空间。它可能是一个史诗般的面对面科学实验室，或者一个素描视频，或者对社区成员的采访。请注意，这些想法都不是新的。这些是教师在赋予学生发言权和选择权时已经在做的事情。那么我对人工智能感到紧张吗？绝对。但我有希望吗？最肯定的。因为我知道教师永远是创新的核心。