利用Python读取文本格式文件（.txt）的时候，存在多种方式进行读取，需要根据业务和数据特点来选择。本篇对比几种简单常用的读取方式。

数据文件

     要打开的文本文件名称为 “ 数据文本文件 ”，和 python文件 - readtxt.py 放置在同一个目录下，文件中的内容如下：

    比较方便的方式是直接打开文件，保存为一个对象，然后逐行读取。

    其中，open()是打开要读取的文件，r 表示只读方式打开，encoding为编码。

    这里用 with 的方法打开，不用再进行close()关闭文件的操作了，返回的fobj是一段数据对象，可以对其进行读取等操作。

    对于

        从结果发现每行下面多了一行空行，因为输出时会自动添加一个换行符，解决办法是对每一行消除右边的换行符，即 改为print(line.rstrip())。

一、read、readlines和readline

这三个都是Python自带的 I/O 接口。    

1）read() 可以直接读取整个文件，返回的是字符串类型。

    2）readlines() 也是一次性读取整个文件，并其保存为一个列表，其中的每一行就是列表中的一项。这种方法对于特别大型的文件缺点是会多占用一些内存。

         因为是列表，如果知道要提取的行数的话，可以用 readlines()[10:50]读取特定行数内容（10-49行）。

    3) readline() 可逐行读取文件，好处是内存占用小，缺点是速度会慢（但是一般正常大小的文件感觉不出来区别），由于是逐行读取，所以要想遍历读文件的话，需要用循环结构语句来操作。

            上面这几个方法中如果不需要隔一行显示，可用rstrip()来去掉换行符。

二、linecache

    linecache()是Python自带的一个模块，使用前需要引用这个模块，其中 getline("文件“ ， 行数) 可以读取特定行的数据，需要注意的是从0开始计数的，因此 下方的 第四行，其实提取的是文件中第5行的数据。

三、枚举 enumerate

        利用枚举方式，可以逐行的获取行号和内容

    除了上面这几种基本方式外，数据分析的时候还可以用pandas的模块read_csv()读取。

Tips:

打开文件时候的几个常用标识符：

r :   读取文件，文件不存在会报错

w:   写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，会覆盖原文件

a :   写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，不会覆盖原文件，追加在文件末尾

rb,wb：  用于读写二进制文件，例如图像、音频视频等。