02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】

感知：了解是什么

推理

知识

规划

应用：

图片分类，IMAGENET（非常好了，几乎达到人类视觉感知精度）

网址：http://www.image-net.org/

https://qz.com/1034972/the-data-that-changed-the-direction-of-ai-research-and-possibly-the-world/(打不开）

物体检测与分割

网址：https://github.com/matterport/

样式迁移

网站：https:github.com/zhanghang1989/MXNET-Gluon-Style-Transfer/

人脸合成

文字生成图片

网址：https://openai.com/blog/dall-e/

文字生成

无人驾驶

案例研究：广告点击

预测与训练

完整故事

深度学习的可解释性

图片分割中模型可解释性为什么有效