ArcGIS中的数据分类方法——Quantile
Quantile的特点是每个分类中含有相同数目的数据。以点文件为例:
已知:shp文件中包含了15个点要素,属性A的范围为0.1~0.15,现将点文件的symbol按照属性A设置为3类进行可视化。
结果:15个点要素将以5个点为一类共三类,属性A将相应划分为0.1~xx, xx~xx,xx~0.15三个子范围,每个子范围中有5个点。
注:中间的子范围划分数值与三个点要素的属性A的分布相关,因此这里用XX代替具体值。
Quantile的特点是每个分类中含有相同数目的数据。以点文件为例:
已知:shp文件中包含了15个点要素,属性A的范围为0.1~0.15,现将点文件的symbol按照属性A设置为3类进行可视化。
结果:15个点要素将以5个点为一类共三类,属性A将相应划分为0.1~xx, xx~xx,xx~0.15三个子范围,每个子范围中有5个点。
注:中间的子范围划分数值与三个点要素的属性A的分布相关,因此这里用XX代替具体值。