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南京大学吴愈晓教授《中介和调节效应分析及Stata软件应用》(共27讲 理论+Stata实操)

2023-05-08 14:11 作者:新的一天也要加油呀66  | 我要投稿


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  南京大学吴愈晓教授《中介和调节效应分析及Stata软件应用》(共27讲,理论精讲+Stata实操)
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杀人犯爱吃冰淇淋?现象背后的关系分析很重要
一项曾经的研究表明,杀人犯越多的城市,冰淇淋的销量就越多。有人由此得出结论,杀人犯都爱吃冰淇淋。

(老板,给我来3个冰淇淋)
小伙伴们认真想一想,这可能是真的吗?其实,这是定量研究领域一个非常经典的案例,它告诉我们,两个相关的现象之间很可能是虚假联系。在这个案例中,我们忽视掉的因素是温度,是天气太热,导致了杀人犯的狂躁情绪,以及导致了冰淇淋销量上升。所以,天气热才是杀人率上升和冰淇淋销量上升的共同原因,而这两者之间是一种虚假的相关。


从事定量研究的一个主要目的就是探究事物之间真实存在的因果关系,加深对事物的理解。用行话说,叫做自变量和因变量之间的因果关系。由于社会现象的复杂性,我们常常要对表面上观察到的相关关系进行验证,在这个时候,经常会出现另外一个(或多个)变量对现有关系发生影响,其中一种叫做中介效应,一种叫做调节效应。这一对好基友几乎是定量学习者绕不过去的大山。只有攻克了这两个效应,才能说进入定量研究的大门。
中介和调节,傻傻分不清?
中介效应强调对事物作用机制的分析,回答“为什么”或者“如何”的问题。例如,我们通过数据分析,发现父亲的受教育水平影响了孩子的职业地位,但是到底如何影响呢?这其中可能就存在一定的路径,经过数据分析,发现父亲的受教育水平是通过影响孩子的受教育水平间接影响孩子的职业地位。


调节效应(也即交互作用)是为了检验因果关系在不同社会情境下的适用性。例如,经过数据分析,我们发现教育的收入回报存在性别差异,女性的教育回报高于男性,我们就可以说,收入、教育与性别这三个变量之间存在统计交互关系,即教育对收入的影响受到了性别的调节。


以上只是最简单的中介效应和调节效应的例子。在现实的研究中,还存在着中介的调节和调节的中介,以及其他扩展类型。
为了让更多的人可以掌握中介和调节效应分析并且采用有效的软件进行操作与应用,我们特别邀请到了南京大学社会学院教授、博士生导师吴愈晓老师与南京大学社会学院在读博士张帆老师,于今年暑期开设“中介和调节效应分析及Stata软件应用在线工作坊”。

讲师介绍



吴愈晓,南京大学社会学院教授,博士生导师。他的主要研究领域为社会分层与流动、教育社会学、职业与劳动力市场和定量研究方法等。在《中国社会科学》、《社会学研究》、《社会》、Social、Science Research、Sociological Perspectives和Chinese Sociological Review等中英文杂志发表论文多篇。主要讲授“社会统计学与定量数据分析”、“社会分层与流动”等课程。2011 年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”,2014 年入选南京大学“登峰人才支持计划”,2016 年入选教育部“青年长江学者”。
助教:张帆,南京大学社会学院在读博士研究生,西安交通大学社会学专业本科和硕士。曾获2019年中国社会学学术年会优秀论文二等奖。主要研究兴趣:社会分层和流动、教育不平等和劳动力市场研究。相关研究成果在《社会》、《南方人口》等杂志。目前主要从事中国当代职业流动及其后果等方面的研究。

日程安排


课程体系:
4大主题 6次系列直播+社群互动研讨每次直播3小时,共18小时


适用人群


从事定量研究,具有一定的统计基础,但是搞不清中介效应和调节效应原理,也不懂如何通过stata去实现。或者曾经学习过,但一知半解,懵懵懂懂的学友。



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