莫西莫西偶咪咪
一、单选题
1.华为于哪一年开始正式以云服务方式提供服务,联合更多的伙伴一起对外提供更丰富的人工智能实践?( )
A、2002年
B、2013年
C、2015年
D、2017年
正确答案: B
2.TensorFlow支持多TPU集群计算。( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
3.关于深度前馈神经网络描述正确的是( )。
A、深度前馈网络是神经网络的一种
B、深度前馈神经网络只有一个隐藏层
C、深度前馈神经网络隐藏层上的unit一般会有无数个
D、深度前馈网络用于处理线性问题
正确答案: A
4.深度学习不同于机器学习,没有非监督类算法( )。
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
5.TensorFlow是谷歌第一代专有机器学习系统( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
6.不属于深度学习开发框架的是( )
A、CNTK
B、Kears
C、BAFA
D、MXNet
正确答案: C
7.下面关于无监督学习描述正确的是( )。
A、无监督学习只处理“特征”,不处理“标签”
B、降维算法不属于无监督学习
C、K-means算法和SVM算法都属于无监督学习
D、以上说法都不对
正确答案: D
8.以下哪种环境不支持安装TensorFlow( )
A、Linux
B、Mac OS
C、Docker
D、OpenStack
正确答案: D
9.深度学习算法可分为监督学习和非监督学习两类( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
10.人工智能是研究、开发用于模拟、延申和扩展人的智能理论、方法及应用系统的一门新的技术学科,是机器学习的的核心研究领域之一。( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
11.以下哪个选项是TensorFlow的计算模型?( )
A、计算图
B、张量
C、会话
D、变量
正确答案: A
12.以下哪个选项不是TensorFlow的构建流程?( )
A、构建计算图
B、输入张量
C、生成会话
D、更新权重
正确答案: D
13.不属于深度学习算法的是( )
A、自编码器
B、卷积神经网络
C、循环神经网络
D、支持向量机
正确答案: D
14.关于超参数描述错误的是( )
A、超参数是算法开始学习之前设置的参数
B、大多数机器学习算法都有超参数
C、超参数是不能修改的
D、超参数的值不是通过算法本身学习出来的
正确答案: C
15.循环神经网络更适合处理图像识别问题。( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
16.不属于自动超参数优化算法的是( )
A、网格搜索
B、随机梯度下降
C、随机搜素
D、基于模型的超参数优化
正确答案: C
17.不属于深度学习中的优化方法的是( )
A、随机梯度下降
B、反向传播算法
C、主成分分析
D、动量
正确答案: C
18.关于循环神经网络(RNN)描述正确的是( )
A、可以用于处理序列数据
B、不能处理可变长序列数据
C、不同于卷积神经网络,RNN的参数不能共享
D、隐藏层上面的unit彼此没有关联
正确答案: A
19.TensorFlow不支持以下哪种数据类型( )
A、int8
B、float32
C、double64
D、bool
正确答案: C
20.下面关于梯度下降说法错误的是( )
A、随机梯度下降是梯度下降中常用的一种
B、梯度下降包括随机梯度下降和批量梯度下降
C、梯度下降算法速度快且可靠
D、随机梯度下降是深度学习算法当中常用的优化算法之一
正确答案: C
21.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的模型,请问这个科学家是( )
A、明斯基
B、扎德
C、图灵
D、冯.诺伊曼
正确答案: C
22.以下哪个选项不是TensorFlow程序读取数据的方法?( )
A、预加载数据
B、供给数据
C、从文件中读取
D、编写一个文件格式读写器
正确答案: D
23.TensorFlow的Operations和Computation Graph不一定运行在Session中( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
24.不属于循环神经网络的模型的是( )
A、RNN
B、LSTM
C、GBDT
D、GRU
正确答案: C
25.以下不属于人工智能学派的是( )
A、符号主义
B、统计主义
C、行为主义
D、连接主义
正确答案: B
26.TensorFlow框架不支持Windows系统( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
27.以下选项中,哪个不属于传统的机器学习算法促进深度学习发展的原因( )
A、维度灾难
B、局部不变性和平滑正规则
C、流行学习
D、特征工程
正确答案: D
28.张量中存储的是数或者矩阵( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
29.促进人工智能发展的因素不包括( )
A、大数据
B、计算能力
C、算法理论
D、区块链
正确答案: D
30.深度学习是机器学习的一个分支( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
31.关于神经网络与深度学习的关系藐视不正确的是( )
A、深度学习的概念源于人工智能网络的研究
B、含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法
C、单层神经网络也是深度学习的一种
D、卷积神经网络属于深度学习的一种
正确答案: B
32.卷积神经网络更适合处理语音识别问题( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
33.AI的英文全称是( )
A、Automatic Intelligence
B、Artifical Intelligence
C、Automatic Information
D、Artifical Information
正确答案: B
34.自编码器是非监督类学习算法( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
35.TensorFlow是基于( )研发的第二代人工智能学习系统。
A、DistBelief
B、PaleyFunction
C、ConvexOne
D、Infinity
正确答案: A
36.循环神经网络使用场景不包括( )
A、机器翻译
B、语音识别
C、图像风格迁移
D、文本生成
正确答案: C
37.机器学习服务是一项数据挖掘分析平台服务,帮助用户通过机器学习技术迅速发现数据规律和构建预测模型,将其部署为预测分析解决方案( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
38.首次提出“人工智能”是哪一年?( )
A、1946
B、1960
C、1916
D、1956
正确答案: D
39.GAN是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具有前景的方法之一。( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
40.华为云EI基于三层服务构建企业智能业务,以下哪个选项不属于三层服务?( )
A、基础平台服务
B、通用领域服务
C、行业领域类服务
D、集成类服务
正确答案: D
41.代码model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5)中的epochs参数代表?( )
A、全体训练集将被训练5次
B、全体测试集将被测试5次
C、全体训练集将被分为6份
D、全体训练集将被分为5份
正确答案: A
42.作家的工作是不容易被Al取代的工作?( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
43.华为的芯片支持HUAWEI HiAI的哪一个模块?( )
A、HiAI Engine
B、HiAl Foundation
C、HiAI Framework
D、HiAl Service
正确答案: B
44.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小?( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
45.对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题?( )
A、感知器
B、循环神经网络
C、卷积神经网络
D、全连接神经网络
正确答案: C
46.以下哪个不是MindSpore核心架构的特点?( )
A、自动微分
B、自动调优
C、自动编码
D、自动并行
正确答案: C
47.GPU擅长计算密集和易于并行的程序?( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
48.我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化?( )
A、样本数目
B、特征值
C、超参数
D、参数
正确答案: D
49.Tensor是MindSpore中数据的存储组件?( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
50.HUAWEI HiAl Engine能够轻松将多种AI能力与App集成( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
51.在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?( )
A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、以上都可以
正确答案: C
52.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是( )
A、L1正则化可以做特征选择
B、L1和L2正则化均可做特征选择
C、L2正则化可以做特征选择
D、L1和L2正则化均不可做特征选择
正确答案: B
53.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是?( )
A、zeros
B、fill
C、create
D、constant
正确答案: C
54.TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有?( )
A、join
B、concat
C、split
D、unstack
正确答案: B
55.TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是?( )
A、dimens
B、dtype
C、ndim
D、device
正确答案: C
56.哪种方法可以最小化损失函数?( )
A、BGD
B、SGD
C、mini-batch
D、MBGD
正确答案: A
57.”从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40万”,这是一个什么问题?( )
A、回归问题
B、规则问题
C、分类问题
D、聚类问题
正确答案: C
58.以下不属于对抗生成网络的应用是?( )
A、文字生成
B、图像生成
C、图像识别
D、数据增强
正确答案: C
59.在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:( )
A、其隐含层只有两层
B、其隐含层只有一层
C、其网络中使用的是Sigmoid激活函数
D、其网络中使用的是Re1u激活函数
正确答案: B
60.损失函数与模型函数是一回事?( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
61.TensorFlow2.0不支持tensor在GPU和CPU之间相互转移?( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
62.AI芯片也被称为Al加速器,是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块?( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
63.TensorFlow使用的数据类型是?( )
A、Scalar
B、Vector
C、Tensor
D、Matrix
正确答案: C
64.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
65.GPU擅长计算密集和易于并行的程序( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
66.ModelArts服务与( )服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?( )
A、OBS
B、OCR
C、ECS
D、Hilens
正确答案: D
67.泛化能力的描述正确的是( )
A、预测的结果是否容易被解释
B、能否在实际的业务数据也能预测准确
C、每一条数据的预测需要多长时间
D、实际业务过程中数据量可能很大,随着业务量 增大,预测的速率是否仍然可以接受
正确答案: B
68.感知器在空间中可以展现为?( )
A、线
B、平面
C、超平面
D、点
正确答案: D
69.自动车险定损应用哪个学习算法?( )
A、图像识别
B、语音识别
C、自然语言处理
D、文本识别
正确答案: A
70.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?( )
A、曲面
B、平面
C、超平面
D、超曲面
正确答案: C
71.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?( )
A、机器开始像人类一 样能理解、思考与决策
B、机器开始像人类一 样会计算,传递信息
C、机器开始看懂和听懂,做出判断,采取一些简单行动
正确答案: C
72.语音识别指的是将音频数据识别为文本数据?( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
73.华为的芯片支持HUAWEI HiAI的哪一个模块?( )
A、HiAI Engine
B、HiAl Foundation
C、HiAI Framework
D、HiAl Service
正确答案: B
74.tf.keras.datasets可以查看keras中内置的数据集?( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
75.Tensor是MindSpore中数据的存储组件?( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
76.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有-定的影响,以下关于其影响说法正确的是:( )
A、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变
B、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强
C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强
D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
正确答案: B
77.神将网络训练时,常会遇到很多问题,对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?( )
A、Relu函数
B、Sigmoid函数
C、tanh函数
D、Softsign函数
正确答案: A
78.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时,需要进行网络的编译工作,需要用到以下哪种方法?( )
A、write
B、join
C、fit
D、compile
正确答案: D
79.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能?( )
A、弱人工智能
B、感知智能
C、行为智能
D、强人工智能
正确答案: B
80.梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?( )
A、BGD
B、SGD
C、MGD
D、MBGD
正确答案: B
81.TensorFlow使用的数据类型是?( )
A、Scalar
B、Vector
C、Tensor
D、Matrix
正确答案: C
82.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
83.数据在完成特征工程的操作后,在构建模型的过程中,以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?( )
A、剪枝
B、特征选取
C、数据清理
D、决策树生成
正确答案: C
84.优化器是训练神经网络的重要组成部分,使用优化器的目的不包含以下哪项:( )
A、加快算法收敛速度
B、减少手工参数的设置难度
C、避过过拟合问题
D、避过局部极值
正确答案: C
85.以下关于机器学习描述正确的是?( )
A、深度学习与机器学习是互相包含的关系
B、深度学习是机器学习的一个分支
C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D、以上都不对
正确答案: B
86.网络研究属于下列哪个学派( )
A、符号主义
B、连接主义
C、行为主义
D、以上都不是
正确答案: B
87.以下哪个不是ModelArts开发类型( )
A、零基础建模
B、敏捷开发
C、快速建模
D、标准模型开发
正确答案: B
88.HUWEI HIAI Engine无法提供以下哪个引擎( )
A、NLU引擎
B、CV引擎
C、ASR引擎
D、DSP引擎
正确答案: D
89.关于L1正则化与L2正则化以下表述正确的是?( )
A、L2正则化比L1正则化产生更加稀疏的模型
B、L1正则项有利于增强模型的泛化能力
C、加上L2正则项后,无法使用梯度下降算法迭代参数值
D、L2正则项不能作用在损失函数之上。
正确答案: B
90.池化层一般接在哪种网络层之后。( )
A、输入层
B、输出层
C、卷积层
D、全连接层
正确答案: C
91.tf.keras.preprocessing的作用是?( )
A、keras模型部署工具
B、keras数据处理工具
C、Keras生成模型工具
D、Keras内置优化器
正确答案: B
92.HIAI Foundation不支持稀疏化模型加速( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
93.TensortFlow是当下最流行的深度学习框架之一。( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
94.TensorFlow2.0中gather用来增加维度( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
95.TensortFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
96.一阶张量是一个标量( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
97.Keras中model.summary()是用来打印网络概况的方法( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
98.全连接层一般位于整个网络的中间位置,用于减少参数( )量。
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
99.tf.keras.datasets可以查看keras中内置的数据集( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
100.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
101.小批量梯度下降中的小批量体现在?( )
A、每次参数迭代时都从误差中抽取一部分进行训练。
B、每次参数迭代时都从超参数中抽取一部分进行训练。
C、每次参数迭代时都从特征中抽取一部分进行训练。
D、每次参数迭代时都从数据集中抽出一部分进行训练
正确答案: D
102.Softmax函数常用作多分类任务的输出层。( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
103.关于反向传播,以下说法错误的是?( )
A、反向传播会经过激活函数
B、反向传播只能在前馈神经网络中运用
C、反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重。
D、反向传播指的是误差通过网络反向传播。
正确答案: B
104.关于卷积神经网络以下说法错误的是?( )
A、常见的池化层有最大池化与平均池化
B、卷积核不可以用来提取图片全局特征。
C、在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积
D、卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
正确答案: B
105.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
106.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
107.重复性强,要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的( )工作。
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
108.151.Keras中的model.sumnary(是用来打印网络概况的方法。)( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: A
109.152.创建网络层时,添加dropout的主要目的是什么?( )
A、防止过拟合
B、提取图像特征
C、起到分类器的作用
D、增加非线性
正确答案: A
110.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。( )
A、TRUE
B、FALSE
正确答案: B
111.关于循环神经网络以下说法错误的是?( )
A、循环神经网络可以简写为RNN
B、LSTM无法解决梯度消失的问题
C、LSTM也是一种循环神经网络
D、循环神经网络可以根据时间轴展开
正确答案: B
112.关于对抗生成网络以下说法错误的是。( )
A、判别模型需要输入带标签的真实样本。
B、对抗生成网络包含生成模型与判别模型。
C、对抗生成网络不能用来产生新的图片。
D、生成模型的输入可以是随机数。
正确答案: C
113.下哪个激活函数可以很好地解决梯度消失问题?( )
A、Relu
B、Tanh
C、Softsign
D、Sigmoid
正确答案: A
二、多选题
114.下列哪个网络结构会发生权重共享?( )
A、卷积神经网络
B、循环神经网络
C、全连接神经网络
D、以上都是
正确答案: AB
115.华为云EI企业智能包含的服务类别有哪些?( )
A、EI视觉认知
B、EI网络游戏
C、EI语音语义
D、EI行业场景
正确答案: ACD
116.TensorFlow中的核心概念包括哪些?( )
A、网络
B、计算图
C、点积
D、张量
正确答案: BD
117.TensorFlow的应用场景可包括哪些( )
A、语音识别
B、人脸识别
C、图像风格变化
D、自动驾驶
正确答案: ABCD
118.人工智能有哪些研究领域?( )
A、自然语言处理
B、计算机视觉
C、机器学习
D、语音识别
正确答案: ABCD
119.机器人的历史并不算长,1959年美国英格伯格和德沃尔制造出世界上第一代工业机器人,机器人的历史才真正开始。根据机器人的发展进程,通常把它分为3代,分别为( )
A、示教再现型机器人
B、带感觉的机器人
C、会思考的机器人
D、智能机器人
正确答案: ABD
120.训练误差会降低模型的准确率,产生欠拟合,此时如何提升模型的拟合度( )
A、增加数据量
B、特征工程
C、减少正则化参数
D、增加特征
正确答案: AB
121.人工智能包括哪些要素?( )
A、算法
B、算力
C、数据
D、场景
正确答案: ABCD
122.属于卷积神经网络(CNN)的有( )
A、VGGNet
B、ResNet
C、AlexNet
D、GoogleNet
正确答案: ABCD
123.TensorFlow支持的算法有哪些( )
A、CNN
B、ZNN
C、RNN
D、HUT
正确答案: ABCD
124.机器学习服务的商业应用有很多种,主要涵盖的商业场景包括哪些?( )
A、金融产品推荐
B、预测性维护
C、电信客户挽留
D、零售商分群
正确答案: ABCD
125.以下哪些是华为云EI行业场景的解决方案?( )
A、智能物流
B、智能水务
C、智能交通
D、智能金融
E、智能制造
正确答案: ABCDE
126.常用的梯度下降优化函数有哪些( )
A、随机梯度下降
B、Adadelta
C、Adagrad
D、momentum
E、RMSProp
正确答案: ABCDE
127.常用的损失函数有哪些?( )
A、均方差
B、Sigmoid交叉熵
C、Softmax交叉熵
D、Sparse交叉熵
E、加权Sigmoid交叉熵
正确答案: ABCDE
128.以下选项中属于TensorFlow概念的是( )
A、张量
B、变量
C、占位符
D、运算
E、会话
正确答案: ABCDE
129.下面哪些是华为云EI提供的云服务?( )
A、文字识别
B、人脸识别
C、图像识别
D、内容检测
E、图像处理
正确答案: ABCDE
130.以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是( )
A、TPU
B、GPU
C、FPGA
D、大规模分布式集群
正确答案: ABCD
131.以下哪些选项是TensorFlow的特点?( )
A、开源
B、便捷
C、成熟
D、灵活
正确答案: ABCD
132.达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?( )
A、向量计算单元
B、标量计算单元
C、张量计算单元
D、矩阵计算单元
正确答案: ABD
133.有大量销售数据,但没有标签的情况下,企业想甄别出VIP客户,以下模型中合适的有( )
A、逻辑回归
B、SVM
C、K-Means
D、层次聚类
正确答案: CD
134.在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,可以起到降维作用的是以下哪一层?( )
A、输入层
B、全连接层
C、卷积层
D、池化层
正确答案: BCD
135.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?( )
A、传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来
B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D、机器学习所中模型的映射关系必须是稳性的
正确答案: ABC
136.常见的脏数据类型有哪些?( )
A、格式错误的值
B、重复值
C、逻辑错误的值
D、缺失值
正确答案: ABCD
137.以下对Relu激活函数描述正确的是?( )
A、可以使网络训练更快
B、增加网络的非线性
C、防止梯度消失
D、使网络训练更慢
正确答案: ABC
138.HUAWEI HiAl赋能APP哪些价值?( )
A、安全
B、稳定
C、实时
D、随时
正确答案: ABCD
139.当编译模型时用了以下代码:model.compile(optimizer=' 'Adam,loss='categorical.crossentropy', metrics=[tf.keras.metrics.accuracy]),在使用evaluate方法评估模型时,会输出以下哪些指标??( )
A、accuracy
B、categorical _loss
C、loss
D、categorical _accuracy
正确答案: AC
140.Al芯片从业务应用 上来分,可以分为?( )
A、训练
B、GPU
C、模型构建
D、推理
正确答案: AD
141.在深度学习模型训练的过程中,常见的优化器有哪些?( )
A、Adam
B、Adagrad
C、SGD
D、Momentum
正确答案: ABCD
142.下列哪些属于Al的子领域?( )
A、机器学习
B、计算机视觉
C、语音识别
D、自然语言处理
正确答案: ABCD
143.华为云ModelArts是面向AI开发的一战式开发平台,以下哪些功能Mode1Arts. 上可以具备?( )
A、数据治理
B、Al市场
C、可视化工作流
D、自动学习
正确答案: ABCD
144.深度学习中常用的损失函数有?( )
A、L1损失函数
B、均方误差损失函数
C、交叉熵误差损失函数
D、自下降损失函数
正确答案: BC
145.以下哪些是ModelsArts开发模式( )
A、自定义开发
B、迭代学习
C、数据标注
D、自动学习
正确答案: ACD
146.以下哪些选项是决策树用于划分节点的依据。( )
A、ID3
B、Gini系数
C、信息熵
D、CART
正确答案: ABCD
147.模型训练中避免过拟合的策略有哪些?( )
A、提前停止训练
B、Dropout
C、延迟停止训练
D、L2,L1正则
正确答案: ABCD
148.以下关于张量说法正确的是( )
A、四阶及以上的张量,如四维及以上的向量一样没有直接的几何意义。
B、数组是一个张量
C、TensorFlow中的运算与模型优化过程都是基于张量完成的。
D、一个矩阵是一个二阶张量。
正确答案: ABCD
149.关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是?( )
A、经过池化的特征图像变小了
B、池化操作采用扫描窗口实现
C、池化层可以起到降维的作用
D、常用的池化方法有最大池化和平均池化
正确答案: ABCD
150.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?( )
A、ReLU
B、Tanh
C、Softplus
D、Sigmoid
正确答案: BCD
151.129.tf.keras.losses下内置的损失函数有?( )
A、绝对百分比误差
B、相似度
C、二进制交叉熵损失
D、误差平方损失
正确答案: ACD
152.TensorFlow2.0支持的服务有?( )
A、Lite(正确答案)
B、TensorFlow20核心库
C、JavaScript
D、Extended
正确答案: ABCD
153.以下关于哪些结构属于LSTM?( )
A、输入门
B、遗忘门
C、记忆门
D、输出门
正确答案: ABD
154.在深度学习模型训练的过程中,常见的优化器有哪些?( )
A、Momenturm
B、Adagrad
C、SGD
D、Adam
正确答案: ABCD
155.HiAI Service包含以下哪些平台( )
A、快服务智慧平台
B、小艺对话开发平台
C、IOS应用开发平台
D、安卓应用开发
正确答案: ABD
156.以下属于激活函数的是( )
A、Adam
B、sigmoid
C、Relu
D、softmax
正确答案: BCD
157.153.TensorFlow发布过的版本有?( )
A、1
B、2
C、0.1
D、3
正确答案: ABC
158.以下属于机器学习算法的有?( )
A、有监督学习
B、无监督学习
C、强化学习
D、半监督学习
正确答案: ABCD
159.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的( )
A、模型训练
B、特征选择
C、分析定位任务
D、特征提取
正确答案: AD
160.深度学习在以下哪些领域当中有广泛的应用。( )
A、辅助决策
B、语音处理
C、自然语言处理
D、图像处理
正确答案: ABCD
