深度学习个性化推荐系统论文小班
2.推荐系统简介
一个完整的推荐系统由 3 个部分组成:收集用户信息的行为记录模块, 分析用户喜好的模型分析模块和推荐算法模块。行为记录模块负责记录用户的喜好行为,例如问答、评分、购买、下载、浏览等,问答和打分的信息相对好收集,然而有的用户不愿意向系统提供这些信息, 那么就需要通过其他方式对用户的行为进行分析,例如购买、下载、浏览等行为;通过这些用户的行为记录分析用户的潜在喜好产品和喜欢程度,这就是模型分析模块要完成的工作;模型分析模块的功能能够对用户的行为记录进行分析,建立合适的模型来描述用户的喜好信息。最后是推荐算法模块, 利用后台的推荐算法,实时地从产品集合中筛选出用户感兴趣的产品进行推荐。其中,推荐算法模块是推荐系统中最为核心的部分.。