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CiteSpace使用及论文写作(范琳)

2023-07-21 16:00 作者:好脾气的唐同学  | 我要投稿


03:30



03:58


用途有:

  • 显示学科或领域发展趋势及动向
  • 找出文献中信息关系,利用图谱呈现

适用于:

  • 初进领域研究者建立全面认识
  • 分析学科发展脉络
  • 识别学科知识基础、研究热点及研究前沿
  • 预测学科未来发展走向(Burst)

主要功能:

  • 文献共被引:参考文献、作者、期刊
  • 合作网络分析:作者、机构、国家
  • 共现网络分析:主题词、关键词、来源、种类


14:45


如何选择节点类型?

文献共被引:A和B一起共同被其他文献引用,A和B够成文献共被引

耦合:A和B共同引用了其他文献,A和B够成耦合


16:13


数据源:WOS和Scopus,CNKI等

检索方式:词检索等——关键词+主题词


18:07


格式:download_XXX.txt


52:20


Input:放导出来的数据进行预处理

Output:处理后的数据

Data:CiteSpace分析需要的文件夹

Project:CiteSpace分析需要的文件夹

以WoS为例

  • 核心合集-(检索方式)-语种(英语)及类型(Article)-跨度(一般10-20年)
  • 选择数据库(前三个)-选择格式
  • 导出-全纪录与引用的参考文献-纯文本

以CNKI为例(无法做文献共被引分析):

检索-选择份数

  • 导出题录-格式


26:08


基本步骤:

  • 新建项目
  • 参数设计
  • 调节界面
  • 参数调整(按需)

1. 新建项目

Project文件夹为,Data文件夹是下载的数据

2. 参数设计

  • 阈值一般Top 50


3. 可视化界面调整

  • 用多了就熟悉了

4. 参数调整


40:35


引文网络向前追根溯源,向后追踪发展


41:25


三大分析:文献、作者、期刊

Modularity Q>0.3 显著性

Mean Silhouette>0.5 可信度

Timeline & Timezone视图

不同视图比较

  • Cluster View:聚类现状,聚类关系(转折点)
  • Timeline View:聚类起始年份,聚类关键点
  • Timezone View:研究路径变化
  • 文献共被引:预测未来发展趋势


45:23


三大分析:作者、机构、国家


46:16


四大分析:主题词、关键词、来源、学科

显示时间轴

  • Layout - Timeline View

显示Burst

  • Burstness - Views - View


59:36


发文情况

  • 每年发文情况 及 Top期刊发文情况

共被引分析(文献、作者、期刊)

  • 介绍被引频次最高的5-10篇文献;
  • 聚类解读(一般cluster view或timeline view);
  • 引用突发(citation burst)或突变/现词(burst term)汇报

→ 介绍5-10篇

→ 聚类解读

颜色代表时间

年轮越厚数量越多

暖色系为近期引用,冷色系为远期引用

紫色具有结构特征,有重要意义

引用突发(Citation burst)

突变词(burst term)

共现分析(主题词、关键词、来源、学科)

→ 关键词共现

  • 介绍关键词出处、数量及阈值设置;
  • 基于关键词分析研究现状、阐述原因及具体表现等;
  • 根据前后时段的数量变化趋势分析主题/关键词
  • 新增主题词分析

→ 领域共现

哪些学科在做这个

合作分析(作者、机构、国家)

  • 介绍图表参数设置;
  • 介绍高产出国家、机构和作者;
  • 图表解读,介绍合作情况:
  • 合作分析对于本研究的意义


01:24:05


1. 如果做国内外对比研究,WoS做了文献共被引,CNKI如何处理

目前没法做,可以做其他方面,比如

  • 作者合作
  • 合作网络
  • 共现网络

2. 具体操作是否需要注明?

可简单说明设置

3. 对于一些新兴的研究领域适合用citespace做文献综述吗?

5-8年都可以做,如果是1-2年的话不太好做

4. 多少样本文献适合用Citespace分析呢?三四百篇是否太少呢?

三四百篇可以做,做精准,多的会有几万篇、几千篇

5. 引用WoS文献,是否会被质疑文献不足?

数据库说明是基于WoS文献做的分析




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