CUB_200_2011数据集转Yolo格式

CUB200数据集是细粒度图像识别领域的基准数据集，该数据集共有11788张鸟类图像，包含200类鸟类子类，其中训练数据集有5994张图像，测试集有5794张图像。每张图像均提供了图像类标记信息，图像中鸟的bounding box，鸟的关键part信息，以及鸟类的属性信息。

所以CUB数据集也能用于鸟类目标检测模型训练，可以使用如下代码将原始CUB数据集格式转换为Yolo格式：

需要修改的是root和des的路径，其中des为绝对路径。

参考资料：

opencv读取CUB数据集：https://blog.csdn.net/weixin_41735859/article/details/106937174

处理CUB数据集标注框：https://blog.csdn.net/rocketeerLi/article/details/104931869