Python 中类似 Node.js cluster 的模块或机制

Python 中也有类似 Node.js cluster 的模块或机制，例如：

1. multiprocessing 模块：该模块提供了多进程处理的功能，可以使用 Process 类创建子进程，并利用 Pipe 或 Queue 实现进程间的通信。

2. concurrent.futures 模块：该模块提供了线程池和进程池的实现，可以使用 ThreadPoolExecutor 或 ProcessPoolExecutor 来管理并行处理任务。

3. joblib 模块：该模块提供了并行执行函数和延迟评估（lazy evaluation）的功能，可以通过 Parallel 类并行执行函数，还可以使用 Memory 类对函数执行结果进行缓存。

4. asyncio 模块：该模块提供了异步（asynchronous）编程的支持，可以通过 async 和 await 关键字实现协程（coroutine），在单线程下实现并发执行多个任务。

5. gevent 模块：该模块也提供了协程的实现，可以在单线程下实现高并发处理任务。

6. Celery 框架：该框架是一个分布式任务队列，支持异步任务调度和分布式任务执行，可以将任务分配给多个进程或机器并行处理。

这些模块都可以用来实现多进程或多线程并行处理任务，从而提高 Python 应用程序的性能和并发能力。需要注意的是，多进程或多线程的并行处理也需要考虑锁、同步和通信等问题，避免出现竞争条件（race condition）和死锁（deadlock）等问题。