开发技术

前端：vue.js、websocket、element-ui、echarts

后端：springboot+mybatis-plus

数据库：mysql、neo4j图数据库(知识图谱)

数据分析：hadoop+spark实时计算

算法：lstm情感分析模型、KNN+CNN卷积神经模型+Kmeans预测、协同过滤算法(基于用户+基于物品全部实现)、MLP深度学习神经网络推荐算法、SVD深度学习神经网络混合CF推荐算法

第三方接口：阿里云短信、百度AI平台、支付宝沙箱支付

爬虫：python实现、chrome driver

创新点

• 知识图谱可视化+知识图谱推荐实现

• 4种机器学习/深度学习/神经网络推荐算法

• 用户修改密码通过短信验证码

• AI识别身份证号

• 支付宝沙箱支付

• Spark大屏统计

• Python爬虫

• lstm评论情感分析

• 前后端分离

• ...10-20种创新点

运行截图

运行