一、动态约束多目标优化简介

现实生活中,存在许多动态多目标优化问题(Dynamic Multi-objective Optimization Problems,DMOPs),这类问题的目标函数之间相互矛盾,并且目标函数、约束或者参数都可能随着时间的变化而发生变化.这种随时间不断变化的特性,给解决DMOPs带来了挑战,算法不仅要能够追踪到最优解,同时还要求算法能够快速地对发生的变化做出响应。其中，动态约束多目标优化（Dynamic Constrained Multiobjective Optimization，DCMO）是动态多目标优化问题中的一种，其问题较为复杂且求解难度大。Benchmark Problems for CEC2023 Competition onDynamic Constrained Multiobjective Optimization中测试函数信息如下：

动态约束多目标优化（Dynamic Constrained Multiobjective Optimization，DCMO）测试函数DCF1~DCF10的turePF_IT猿手的博客-CSDN博客

二、DCF1-DCF10

（1）DCF1-DCF10的turePF的部分代码：

    figure     for i=1:size(PF,2)         plot(PF(i).PF(:,1),PF(i).PF(:,2),'.','color',colorstr(i,:));         hold on     end    h=legend(t);     h.NumColumns=2;     h.Location='southeast';     title(strcat(Problem,'-truePF'))     if idx==1||idx==5||idx==7||idx==9        xlabel('\it\fontname{Times New Roman}f_1+2t');         ylabel('\it\fontname{Times New Roman}f_2+2t');     elseif idx==2||idx==3||idx==6||idx==8||idx==10        xlabel('\it\fontname{Times New Roman}f_1+t');         ylabel('\it\fontname{Times New Roman}f_2+t');     else        xlabel('\it\fontname{Times New Roman}f_1+3t');         ylabel('\it\fontname{Times New Roman}f_2+3t');     end

（2）DCF1-DCF10的turePF：

三、完整MATLAB代码

文件夹内包含DCF1-DCF10的turePF的完整MATLAB代码及CEC2023各个函数的详细介绍。代码点击main.m即可运行。完整MATLAB代码私信up主