10个简单步骤，让你完全理解SQL

本文是为了以下读者而特地编写的：

• 1、 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人。

• 2、 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人。

• 3、 想要教别人 SQL 的人，却不知道如何去教的人。

在开始之前呢，我给大家整理了一些自己看过且干货的一些学习资料（获取方式在文章末尾哦~）：

正文开始：

1、 SQL 是一种声明式语言

首先要把这个概念记在脑中：“声明”。 SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例，而不是告诉计算机如何能够得到结果。sql的执行引擎会根据你声明的数据结果去获取对应的数据。

那我们应该从哪儿学习到这些？

如果 SQL 语言这么简单，那么是什么让人们“闻 SQL 色变”？

主要的原因是：我们潜意识中的是按照命令式编程的思维方式思考问题的。就好像这样：“电脑，先执行这一步，再执行那一步，但是在那之前先检查一下是否满足条件 A 和条件 B ”。例如，用变量传参、使用循环语句、迭代、调用函数等等，都是这种命令式编程的思维惯式。

2、 SQL 的语法并不按照语法顺序执行

SQL 语句有一个让大部分人都感到困惑的特性，就是：SQL 语句的执行顺序跟其语句的语法顺序并不一致。SQL 语句的语法顺序是：

为了方便理解，上面并没有把所有的 SQL 语法结构都列出来，但是已经足以说明 SQL 语句的语法顺序和其执行顺序完全不一样，就以上述语句为例，其执行顺序为：

3、 SQL 语言的核心是对表的引用（table references）

由于 SQL 语句语法顺序和执行顺序的不同，很多同学会认为SELECT 中的字段信息是 SQL 语句的核心。其实真正的核心在于对表的引用。

根据 SQL 标准，FROM 语句被定义为：

FROM 语句的“输出”是一张联合表，来自于所有引用的表在某一维度上的联合。我们们慢慢来分析：

这个联合表里的数据是 a*b，即 a 和 b 的笛卡尔积。换句话说，也就是 a 表中的每一条数据都要跟 b 表中的每一条数据配对。如果 a 表有3 条数据， b 表有 5 条数据，那么联合表就会有 15 （ =5*3）条数据。

FROM 输出的结果被 WHERE 语句筛选后要经过 GROUP BY 语句处理，从而形成新的输出结果。

如果我们从集合论（关系代数）的角度来看，一张数据库的表就是一组数据元的关系，而每个 SQL 语句会改变一种或数种关系，从而产生出新的数据元的关系（即产生新的表）。

4、 灵活引用表能使 SQL 语句变得更强大

灵活引用表能使 SQL 语句变得更强大。一个简单的例子就是 JOIN 的使用。

严格的说 JOIN 语句并非是 SELECT 中的一部分，而是一种特殊的表引用语句。

SQL 语言标准中表的连接定义如下：

在 SQL 语句中派生表的应用甚至比表连接更加强大！

我们学到了什么？

思考问题时，要从表引用的角度出发，这样就很容易理解数据是怎样被 SQL 语句处理的，并且能够帮助你理解那些复杂的表引用是做什么的。

更重要的是，要理解 JOIN 是构建连接表的关键词，并不是 SELECT 语句的一部分。有一些数据库允许在 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 中使用 JOIN 。

5、 SQL 语句中推荐使用表连接

我们先看看刚刚这句话：

高级 SQL 程序员也许给你忠告：尽量不要使用逗号来代替 JOIN 进行表的连接，这样会提高你的 SQL 语句的可读性，并且可以避免一些错误。 利用逗号来简化 SQL 语句有时候会造成思维上的混乱，想一下下面的语句：

我们不难看出使用 JOIN 语句的好处在于： 安全。 JOIN 和要连接的表离得非常近，这样就能避免错误。更多连接的方式，JOIN 语句能去区分出来外连接和内连接等。

我们学到了什么？

记着要尽量使用 JOIN 进行表的连接，永远不要在 FROM 后面使用逗号连接表。

6、SQL 语句中的几个简单的关键词： DISTINCT ， UNION ， ORDER BY 和 OFFSET

• DISTINCT 在映射之后对数据进行去重

• UNION 将两个子查询拼接起来并去重

• UNION ALL 将两个子查询拼接起来但不去重

• EXCEPT 将第二个字查询中的结果从第一个子查询中去掉

• INTERSECT 保留两个子查询中都有的结果并去重

• 排序运算（ ordering operation）：

• 排序运算跟逻辑关系无关。这是一个 SQL 特有的功能。排序运算不仅在 SQL 语句的最后，而且在 SQL 语句运行的过程中也是最后执行的。使用 ORDER BY 和 OFFSET…FETCH 是保证数据能够按照顺序排列的最有效的方式。其他所有的排序方式都有一定随机性，尽管它们得到的排序结果是可重现的。 OFFSET…SET是一个没有统一确定语法的语句，不同的数据库有不同的表达方式，如 MySQL 和 PostgreSQL 的 LIMIT…OFFSET、SQL Server 和 Sybase 的 TOP…START AT 等。

文章整理不易，还请各位大佬们多多支持~

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