可在线运行的notebook链接：在kaggle网站搜索：

qwen-14b vs chatglm3

首先我们来看看chatglm3-6b的一个表现：

这里设置多个书评以及对应的提示词：

接着我们即可加载模型并进行批量测试：

同样的，我们再用相似的手法来测试qwen-14b。我这里分开两个notebook运行是因为kaggle不能同时训练两个大模型，显存会爆。这里我就不展示qwen-14b的测试代码了，感兴趣可以在kaggle搜索：

chatglm3 vs qwen-14b

同时，我这里提供的书评是来自 github 的uer-py 项目，需要用于更进一步测试的同学可以找来更多例子来进行深度测试。