Power BI四象限分析的独特方式

四象限分析是一种分组分析方法，是指通过两个指标将某维度切割为四块进行分析。切割的标准可以是目标值、平均值、中位值等。四象限分析的表现形式通常是散点图，如下图所示：

演示的指标为零售业常用的业绩增长率和业绩达成率：

• 高达成高增长店铺为绿色圆点，属于双优店铺；
  

• 低达成低增长店铺为橘色店铺，属于双差店铺；
  

• 其他两个象限为灰色。

每个象限的店铺对下一阶段的行动计划都具有指导意义。橘色低达成低增长店铺属于重点关照对象；低达成高增长的店铺可能意味着店铺销售目标制定过于乐观，尽管业绩增长很大但仍未达到预期。

需要指出的是散点图有个缺点，就是“散”。还是上图的例子，如果想知道每个象限的店铺有多少家，高达成高增长的店铺多还是低达成低增长的店铺多？挨个数圆圈会比较困难。

这个时候，使用四象限方块图（从刘万祥老师那里看到这种图表类型）可以很好的解决这一问题。如下图所示：

动画切片演示：

正方形面积表示店铺数量多少，面积越大店铺越多；和散点图类似，使用颜色区分不同象限店铺分类。Power BI目前没有这种类型的图表。幸运的是我们可以使用DAX+SVG自创。

图表是点、线、面、文字的位置、大小、形状、颜色和方向的组合。对于四象限方块图，可以知道它的构成元素有：十字分割线（含线条、箭头、坐标轴名称）、四个方块（含大小、颜色、数据标签）。十字分割线的位置固定，四个方块的位置和颜色也是固定的，变化的是方块的面积大小和数据标签。

SVG的编码形式决定了它是创作这种图表的良好载体。以下给出通用四象限方块图度量值，替换四个数据，设置为图像URL格式后可以复用：

本文视频讲解及pbix源文件下载：https://t.zsxq.com/0dSsD3RMM

Excel也可同样实现：https://t.zsxq.com/0dNgncCp4