什么是卷积神经网络 CNN (深度学习)?
2023-08-01 16:15 作者:minminaiyouzi | 我要投稿
视频里说到的，卷积之后长宽变小，深度变大，起初不是很理解，然后去详细了解了卷积的原理，以下是我的理解
长宽变小：比如原图片像素是n×n，用一个m×m的卷积核（m是个奇数）进行处理之后，会生成 （n-m+1）×（n-m+1）的结果
深度变大：生成结果中的每个像素，都是由原图片的m×m块像素 和 卷积核进行相乘再相加得到的，所以信息更丰富（更厚）
参考文章https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/108841819
