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情报站记事【2021年3月】

2021-03-25 17:55 作者:IT数码情报站  | 我要投稿

这个月AMD 6000系列显卡的新品RX 6700XT终于在18号与大家见面,当然依旧一卡难求堪比空气就对了。

许多小伙伴或许都在一边吐槽矿老板一边等待矿难,很遗憾,这场矿潮大概率短时间不会结束。



头条



显卡成奢侈品,Intel也想进来分杯羹?


AMD RX 6700XT显卡3月18日开售,这款对标英伟达3060Ti的甜品卡也跟自己的竞争对手一样,被戏称为‘空气’。


据站长了解,开售当日,AMD天猫旗舰店公版原价卡秒没,显示“还有机会”,月销量显示为“6”。



在京东,华硕、华擎、技嘉、讯景、蓝宝石等厂商都推出了RX 6700XT显卡,而且都显示无货。


据站长小道消息,华擎天猫旗舰店的货源要多一点,18日当天卖出12片,后续也还会陆续上架。


中国这边已经很惨了,国外也不富裕,根据外媒 Igor's Lab 的消息,AMD只能为整个欧洲提供几千张 Radeon RX 6700 XT 显卡。


眼看着显卡市场水涨船高,Intel自然也早就坐不住了。


此前Intel就推出过型号为 DG1 的首款独立显卡,但仅面向 OEM 商发售。本月27日,Intel即将发布第二代产品:Xe HPG。



此前Intel在社交媒体上发布动态表示,自家有晶圆厂不会受到拘束,可是据悉这款Xe-HPG独显采用的是台积电6nm工艺。


所以,广大消费者要迎来的,是又一款精美的空气么?



拓展阅读 ☞:

https://mp.weixin.qq.com/s/anl7m-vtqhvmrpy6jPPkIQ

https://mp.weixin.qq.com/s/o6DzfOqt_LwHjDZY9PA8EA



AMD 第三代 EPYC(霄龙)处理器发布:为客户提供更强的计算性能


本月16日AMD宣布了代号为“ Milan”的第三代EPYC(7003)系列企业处理器,拥有最多64“Zen3”核心128线程规格,与上一代EPYC Rome(7002)相比,具有显著的性能提升和新的安全功能。



第三代“米兰”(Milan)旨在从竞争对手Intel手中夺取更多的市场份额,随着数字生活的全面普及,大数据市场的前景十分乐观。曾经Intel在服务器芯片市场上独占鳌头,但最近一代芯片制造技术的延迟令其备受困扰。


相比而言,“米兰”芯片及其前辈的表现都超过了英特尔芯片,帮助 AMD 抢到了更多市场份额,并赢得了 Alphabet 旗下谷歌等客户的青睐。



AMD 服务器业务部门高级副总裁兼总经理丹 · 麦克纳马拉(Dan McNamara)表示,如果公司继续将客户反馈整合到新一代芯片中,就能保住领先地位。


他在新闻发布会上表示,“我们现在正在研发的是第三代芯片,我们相信这是一款非常有价值的产品,在数据中心芯片领域处于领先地位。如果我们保持这样的执行节奏不变,就能够继续保持竞争力。”


拓展阅读 ☞:

https://mp.weixin.qq.com/s/ggl6Hh01ulgKW_w2lPp-Xg



快讯



AMD RX 6600 系列显卡曝光:2048 流处理器,8GB 显存


AMD RX6700XT刚刚上市,又将迎来RX 6600。


此前,推特用户 @KittyYYuko 放出了 AMD 一款 Navi 23 核心的显卡规格,预计为 RX 6600 系列。



爆料消息称,AMD 新款的显卡将配备 32CU,也就是 2048 流处理器,显存为 8GB 128bit 16Gbps 的 GDDR6显存 ,拥有 64MB 的无限缓存,售价为 2499 元,将在 4 月份发布。在同一时间发布的还有 ITX 装机爱好者喜欢的锐龙 5000G 系列桌面 APU。


看来这又将是一款适合主流游戏玩家的品级显卡,面对无货还一直上新的AMD,站长实在是有点看不懂了,只能猜测,或许这是AMD的高深布局?




消息称英伟达正在开发世界上最快的挖矿 GPU:基于 7nm GA100,价格预计超过 11000 美元


英伟达产品知名爆料人士 @kopite7kimi 透露,英伟达正在开发一款基于 7nm GA100 GPU 的挖矿专用卡,拥有怪兽级性能。


A100 是英伟达最顶级的加速卡,提供 40GB 和 80GB 两种型号(HBM2),主要面向 AI、数据分析和 HPC 应用场景,这些工作负载主要依靠混合精度计算和超高量带宽。该加速卡基于台积电 7nm N7 工艺,包含 542 亿个晶体管,尺寸可达 826 mm2,性能是上一代的 20 倍。


巧的是,挖矿需要的两个指标跟上述工作几乎一模一样 : 算力和尽可能多的带宽,这使得 A100 非常适合挖矿。A100 的以太坊挖矿速度至少是 RTX 3090 的两倍,可提供超过 200mh/s 的算力。


为此,英伟达有可能会放弃 Tensor 核心和高精度 (FP64)内核,并更换为 FP32 单元以提高 GPU 的算力,尽管这将对 SM 进行重大修改。如果这真的发生了,我们可能会看到一款超过 300MH/s 哈希率的 GA100 矿卡。


然而,这样的一张矿卡恐怕将会是天价。考虑到 GA100 Tensor 核心 GPU 的定价是 11000 美元,挖矿型 A100 的定价预计不会低于 10000 美元,也就是说要比消费级的 RTX 3090 贵了近 7 倍。


如果我是矿老板,会买一块天价矿卡吗?


英伟达这波操作,不但不能缓解显卡紧缺,说不好还会使消费级显卡变得更加稀缺呢。



英睿达推出 4TB 版 X6 便携 SSD:采用群联最新 U17 主控,读写 800MB/s


根据外媒 AnandTech 的消息,美光旗下英睿达推出了 X6 便携式 SSD 的 4TB 版本,采用了新款的主控,读写速度可达 800MB/s。



老款的 X6 便携 SSD 采用的是祥硕的 ASM235CM 芯片,新款则是采用了群联在 CES 上发布的 U17 芯片,支持 USB 3.2 Gen 2 (10Gbps) 接口和 4TB 的最大容量。


英睿达称新款 X6 便携 SSD 读写速度可以达到 800MB/s。这款产品采用了美光的 96 层的 3D NAND (QLC)。价格方面,4TB 版本 X6 便携 SSD 售价 490 美元,约合人民币 3200 元。



AMD 下一代 “梵高”APU 将支持 256bit 四通道 DDR5 内存


根据外媒 TechPowerUp 消息,AMD 下一代代号为 “Van Gogh”(梵高)的 APU 近日被 AMD 内部工程师曝光,boot log 信息透露了一款四核 “梵高”APU 工程版的信息。



从泄露的 log 信息可以看出,这款 APU 支持 256bit 位宽 DDR5 内存,按照每通道 64bit 计算,处理器支持四通道 DDR5 内存。外媒表示,这款处理器与 PS5、Xbox Series 系列的 APU 结构相似,因此预计也将搭载 RDNA 2 架构显卡。外媒表示,支持四通道 DDR5 内存有利于提高核心显卡的性能发挥。由于这款 APU 处理器为低压版本,因此可以猜测产品仅支持 LPDDR5 内存,并不支持常规的标压 DDR5 内存。


根据此前爆料信息,这款 APU 预计于 2022 年上市,处理器架构将升级为 Zen 3 架构,支持 VCN 3.0 视频特性,TDP 在 7.5W 至 18W 之间。



活动



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好物推荐



致钛科普,你为什么需要一块PSSD?


信息化时代,数据的储存、传输、移动似乎都离不开硬盘,而移动硬盘可以方便地存储我们需要经常移动的数据,比如游戏、文档、媒体资源等等。原来大家常见的可能是普通的机械式移动硬盘,但是随着固态硬盘的出现,移动固态也慢慢进入消费者的视野之中。


相比机械式的移动硬盘,致钛认为移动固态硬盘对比传统的机械移动硬盘,有着如下的几个优点:


01

稳定耐摔


固态硬盘的结构复杂度要远远小于机械硬盘,一般移动固态都非常轻盈,并且得益于更加简单的结构,在摔落时硬盘损坏的几率会大大降低。



02

小巧便携


因为固态的核心部件都是芯片,并且得益于芯片工业的飞速发展,固态可以做到非常小的体积,以及非常轻盈的重量,而机械硬盘受制于机械结构,有非常多无法省略的元器件,它的重量和体积都无法进一步缩小。



03

性能卓越


相比内置的硬盘,移动硬盘一般都使用的是电脑的USB接口,随着接口和协议的不断提升,目前10Gbps的接口USB3.2,以及更快的40Gbps的USB4都有着逐渐普及的趋势,而机械硬盘最高速度也仅有300M/s左右,连USB3.2Gen1的5Gbps都无法跑满。而固态则可以更好地发挥出这些高速接口的作用,使传输文件所需要的时间大幅缩减,并且卓越的4K读写性能也可以使游戏和软件使用更加流畅。



04

无声工作


机械硬盘因为磁盘会高速旋转,往往运行过程也会伴随着一定的噪声。而移动固态硬盘,工作中全程没有机械结构的参与,所以可以做到零噪声工作。



以上就是致钛总结的移动固态硬盘相比机械式移动硬盘的优势。所以如果你在考虑使用移动硬盘,目前固态的移动硬盘显然是更好的选择。它体积更小、性能更强,能够适应的场景也更加丰富,当然机械硬盘移动硬盘也有着数据可恢复、单位容量价格便宜的特点。但是作为绝大多数的普通消费者,移动固态使用起来还是更加方便,致钛还是觉得移动固态硬盘会是一个更好的选择。


更多精彩内容请戳 ☞

https://mp.weixin.qq.com/s/EA-UDQUVK3IQwLxq3jTzXA




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