【直播预告】SFFAI 108 人物交互专题
人物交互（HOI）是关系理解和动作识别两个任务里面的重要挑战。人物交互可以看成是动作和物体的结合，具有很明显的组合特点。同时从物体的角度上出发，物体功能对于人发现新的人物交互样本具有重要的作用。本期论坛我们邀请到来自悉尼大学的侯志同学，分享他将功能迁移学习应用在人物交互领域的工作。
讲者介绍
侯志，悉尼大学博士生二年级，主要研究方向为关系理解和动作识别。目前已在 ECCV和CVPR等会议上发表论文 3 篇。
会议题目
针对人物交互检测的功能迁移学习
会议摘要
我们介绍了一种功能迁移学习方法利用组合学习将人物交互的功能特征迁移到新物体上面，使得HOI模型具备检测新物体的人物交互的能力。具体而言，我们将HOI解耦为功能/动作和物体的表示，然后将功能/动作表示与额外目标检测数据集的提取出来的物体特征进行组合得到一个新的HOI样本，最后将组合出来的HOI样本与原有的HOI一起学习。这个迁移的过程同时使HOI模型具备了物体功能识别的能力。我们的方法有效地改善了HOI检测的性能，尤其是带有新物体的HOI检测，同时大大改善了物体功能的识别结果。
论文标题：Affordance Transfer Learning for Human-Object Interaction Detection
论文在线阅读：https://bbs.sffai.com/d/139
会议亮点
1、我们介绍一种功能迁移学习框架来利用广泛的目标检测数据集提高人物交互检测的效果；
2、我们展示了一种利用人物交互模型识别物体功能的方法；
3、我们的功能迁移学习方法大大有效地改善了人物交互的效果，同时大大提高了利用人物交互模型进行功能学习的性能。
直播时间
2021年5月30日（周日）20:00—21:00 线上直播
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注：直播地址会分享在交流群内
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