地理信息系统导论 第十一章实习 习作6

首先导入数据，这个例子是用来分析土壤脆弱性的东西，

首先修改一下不过要把total分类显示的情况下-99到0的那个分类条件删了

修改第一个颜色

修改第二个

第三个

第四个

修改后

可以得出脆弱性

通过多种字段开始查询

可以看到这些被选中了

可以通过这个statistics来看这个的最大最小值等相关的情况

取消选中后来对total这个数据进行一个分级，也就是对土壤脆弱性进行一个分级

首先添加字段

然后依次赋值

？？？直接写个py语句批量赋值可以嘛？

首先进行数据选择（在这个表内进行选择的话就是基于total进行的）

然后发现有三条数据被选中

然后进行赋值

但是这样选起来太麻烦，直接导入写好的脚本即可（第8章有）

脚本内容：

def Reclass (TOTAL ):

  if (TOTAL <= 0):

   return 0

  elif (TOTAL > 0 and TOTAL <= 3):

   return 1

  elif (TOTAL > 3.0 and TOTAL <= 3.5):

   return 2

  elif (TOTAL > 3.5 and TOTAL <= 4.0):

   return 3

  elif (TOTAL > 4.0 and TOTAL <= 4.5):

   return 3

  elif (TOTAL > 4.5):

   return 5

注意输出的时候要结果为 Reclass ( !TOTAL! )

这样就赋值结束了：

结果如下：

接下来根据处理结果对其进行一个显色处理即可（因为有6个分类，所以要把classes改成6）

然后再进行一个边界消亡的操作

然后进行如下设置：

处理后就可以看到这个表格

直接从之前那个显色方案导入，可以看到边界消亡了

导入后就变成了之前的分类配色方案

？？？我的计算结果和教程好像不太一样，可能需要修改