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我的python版本3.5.2，有点旧了，跟不上时代，但是更新的话又得卸载再安装新的版本，这样一来我原来安装python的很多库就得重新安装了。

据说Anaconda这个软件能解决这个问题，并能很好在安装时的提供依赖，是安装顺利完成，索性把旧的python卸载了，装这个试试。

1、卸载python

方法，https://www.python.org/downloads/打开python官网下载你对应的旧版本（用于卸载）：

下载到本地：

双击旧版本安装程序点击Uninstall卸载（如果下对了旧版本是会出现卸载提示的）：

2、安装anaconda

打开www.anaconda.com

等下载完成：

双击打开程序开始安装：

出现了程序主界面，右侧是启动图标，launch为已安装的库，可以直接启动，install为没安装的库，按你需要安装即可：

1、清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

 

2、中科大源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

conda config --set show_channel_urls yes

 

3、重置回默认源

conda config --remove-key channels

 

接下来直接在这个环境安装你需要的库（比如我要装tensorflow）：

 打开win命令行，然后就是输入命令（网络好的话可以不加“-i 源地址”）：

pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

运行一下tensorflow：

 提示错误：ImportError: DLL load failed while inporting _pywrap_ tensorflow_ internal: 找不到指定的模块。

装一下必要的环境，到这个网址下载安装：https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64.exe

完成后重启电脑后再次运行tensorflow，成功！！真是激动人心，之前好久都没有装上。

装个pytorch：

打开https://pytorch.org/get-started/locally/

选好自己的需要：

pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.or

g/whl/torch_stable.html

如果安装完成，import torch 失败：

跟着上面安装tensorflow的一样，装过vc_redist.x64.exe了就没这个错误：

至此，可以看出安装完成anaconda后也是可以像原生安装python一样使用的。

 

升级python和conda版本

在Prompt窗口中输入执行就可以了：conda updata python