给数据集拍个X片看看——R语言xray包介绍

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title: "给数据集拍个X片看看——R语言xray包"
author: "wuliubingbing"
date: "2023-08-19"
output: html_document
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```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
library(xray)
```

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# xray包

R 包，用于在数据集上显示 X射线视觉。此包允许您分析数据集的变量，以评估数据的形状。当您拥有用于建模的数据时，将此视为第一步，您可以使用此包来分析所有变量，并检查是否有任何值得转换甚至完全避免该变量的奇怪之处。

#异常检测

xray::anomalies

分析所有列的异常情况，无论它们是 NA、零、无限等，如果检测到至少 80% 的行具有这些异常的变量，则会向您发出警告。当所有行具有相同的值时，它还会警告您。

```{r}
head(mtcars,10) %>% knitr::kable()
```


```{r}

anomalies(mtcars, anomaly_threshold=0.5)
```

#分布

xray::distributions尝试分析变量的分布，以便了解每个变量的统计结构。它还返回数值变量的百分位数表作为结果，该表可以通知您数据的形状。

```{r}
distributions(mtcars)
```


# 时间序列

xray::timebased还会调查您的分布，但会显示随时间的变化，因此，如果分布随时间发生任何变化（例如，变量停止或开始收集），您可以轻松地将其可视化。

```{r}
head(longley,10) %>% knitr::kable()
```


```{r}
data(longley)
longley$Year=as.Date(paste0(longley$Year,'-01-01'))
timebased(longley, 'Year')
```