来源：投稿 作者：小灰灰

编辑：学姐

# 前言

在光照的情况下，通过成像系统将大自然中的物体拍摄出来，成像系统手机自带有，这里面我们关心的是分辨率，成像系统显示的点数越多，阵列越大，越能真实的反映出当时物体的形象颜色。

图形与图像的区别

存储格式不一样，图形是由指令来构成的，命令在计算机里是语句，记录的是坐标，颜色。图像没有命令，是一个大数据，里面是像素值，直观，信息量大

图像的表示由颜色值这样一个矩阵表示，而颜色值对应于颜色表里面的索引值。点的处理有领域法，平域法，空域法。

复原，增强，分割

# 图像的文件格式

黑白图像

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索引图像

有索引表，索引表矩阵，数据内容不一样，造成有灰度图像（RGB三个分量值相等，索引号等于颜色的灰度值），伪彩色图像（分度值不相等，只能表示256中的一色），真彩色数据区是三个矩阵。

有调色板了，意味着我们要用我们带的调色板去显示这张图。有颜色表，八位，调到计算机内存，创建调色板，把调色板放到设备环境里面。没有，真彩色，直接用RGB显示图像。

位图图像

位图文件来说最常用的几种格式👇。

• BMP位图可以直接进行绘画操作；

• GIF（Graphics Interchange format图像转换格式，用来传输，在文件里面进行插入，容量小，颜色数有限）位图；

• TIFF(Tag image file format标签图像文件格式)位图；

• JPEG(Join photographics experts group联合图像专家组)位图。

BMP文件

BITmapfileheader(位图文件头结构)，bitmapinfoheader（位图信息头结构），位图颜色表rgbquad，位图像素数据。

# 图像滤波与增强

图像滤波：让信号波一部分可以通过，一部分不通过，根据图像的高低频，设置高通和低通滤波器，高通滤波器可以检测变化尖锐的地方，低通滤波器可以让图像变得平滑，消除噪声，高通可以用于边缘检测，低通可以用于图像的平滑去燥。

• 线性滤波：方框滤波，均值滤波，高斯滤波

• 非线性滤波：中值滤波，双边滤波

• 领域算子：利用周边的信息进行计算，

• 线性滤波：输入像素的加权和，类似于卷积

2.1 方框滤波：boxFilter

使他更模糊

2.2 均值滤波：blur()

2.3 高斯滤波（）

能有效的消除高斯噪声，保留更多的图像细节

2.4 非线性中值滤波

2.5 非线性双边滤波

2.6 数据增强

直方图均衡化：将分布不均匀的图片变成分布均匀的方法.

Gamma变换

是对图像灰度值进行的非线性操作，使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数的关系，目的就是用来图像增强 ，提升暗部细节，通过非线性变换，让图像从曝光强度的线性响应变得更加 接近人眼感受的响应

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