四大项目“编织”城市数据网 蚂蚁成数据要素市场生态战略合作伙伴
作者：孙妍 来源：IT时报
当你和同事们经常在公司附近便利店里买瓶装茶饮，你们的喜好就被记住了，同类饮品投放会越来越多，定向促销可能随之而来……一条条“看不见”的城市数据链，正在渗透进生活的细节。
11月25日，2023全球数商大会上，16家单位参与数据要素市场生态战略合作签约，包括上海数交所、中国电信、蚂蚁数科、兴业银行、光大银行、民生银行、邮储银行、中国知网、欧冶云商、中国大模型语料数据联盟、中国信通院、赛迪研究院、上海国家会计学院、合合信息、金润数科、上海市数商协会等，这些数商成员将从各自擅长领域推动数据要素市场的供给和安全高效交易。
数日尽调秒级完成 蚁盾为大宗贸易挡住风险
场景定制，一行一案，还是当前数据要素市场的主要做法。蚂蚁数科最先切入传统行业，因为在大宗贸易、电力、零售等传统行业，数字化起步晚、数据分散稀疏、专业壁垒高、行业知识依赖“老师傅”等是传统行业智能化的难题。
蚂蚁集团数字科技副总裁邹亮认为，目前数据要素价值市场发展迅速，正面临数据流通与应用的合规性、安全性、协作信任等重大挑战，需要用可信技术逐一化解。另外，每个行业的工作形态不同、数据纬度不同、生产关系不同，必须深入行业与场景去定制解决方案，才能推动解决实体产业数字化问题，真正做到“数实融合”。
望向码头上的集装箱，大家可能很难想象，大宗贸易行业有很多潜在风险，一出风险可能一年利润就没了。原先，大宗贸易企业预判交易对手的信用风险，往往需要投入大量人肉调研和人工经验研判，成本高、效率低，标准化不足，容易掺杂个人因素，带来误判。
蚂蚁蚁盾为此搭建了一站式的数智化产业风控平台。用端云协同、隐私计算等技术，安全合规地汇集产业宏观数据、企业微观数据，打造了承载6000多个行业、近1亿企业、20亿条关系的“产业图谱”，从宏观和微观视角描绘企业间的供求关系、生产关系、风险传导关系等。蚁盾还为“产业图谱”注入了蚂蚁上万风险因子，从客商的经营能力、信用风险、舆情风险等角度，刻画出更全面的客商风险画像，并给出可解释的风险决策依据。
原本需要数日的尽职调查，现在秒级就能完成。目前，该服务已经嵌入大宗贸易企业工作流，涵盖客商准入、授信、监控等全流程风险管理，在上海多家服务传统实业及金融机构应用，包括上海德天钢铁、上海贸远、中信期货、兴业商贸、国泰君安、凭安征信等。
“上链”700多万设备 蚂蚁链为电力行业融资搭桥
此次，蚂蚁数科有两项成果入围2023全球数商大会“年度数据要素典型应用场景（数据流通交易方向）优秀案例”，除了上述用大宗贸易行业的蚁盾产业风控平台解决产业链上下游协作风险问题外，还有电力行业的蚂蚁链储能资产管理平台解决储能企业融资保险难题这一案例。
由于储能行业硬件投入巨大，储能企业融资和保险活动依赖于大量的数据，包括项目投资、运营成本、风险评估等。但因无法证明数据来源的准确性、完整性等，而面临与金融机构之间的信任问题。
蚂蚁链基于区块链+IoT技术，统一规范地收集储能电站的相关设备数据，并将这些数据记录上链。区块链“不可篡改”的特征和隐私计算“可用不可见”的特征解决了数据真实性、数据隐私问题，打消了企业共享数据的疑虑。基于可信数据建立的储能电站财务模型，让运营收益和风险可视化，能够增强投资方的信心，拉动电站融资。基于可信数据建立储能电站的安全规则模型，不但让电站运营的安全指标和风险可视化，同时可发出设备告警信息，提高保司的风险干预能力，促进保司投保。
据介绍，目前蚂蚁链实现“上链”设备量突破700万。
审核时效从半天降至1分钟 “合规知识模型”发布
在全球数商大会召开前夕，蚂蚁数科在媒体交流会上发布“合规知识模型”，可以评估数据交易合规性，快速识别“超出授权使用场景”“超出合理采集范围”等23类常见的数据合规风险，并给出专业整改建议。
近年来，在中美欧都有一些知名企业曾因数据合规问题遭到公开处罚。在网信办发布的《个人信息保护合规审计管理办法（征求意见稿）》中，关于数据处理者有义务对处理的个人信息进行合规评估被多次提及。
以往，企业会委托外部的专业机构进行合规性评估，时间、财力成本高昂，且存在政策更新后的重复评估工作。“合规知识模型”将单个数据审核时效从半天降至1分钟，极大提升管理效率，已率先用于数交所的数商数据评审。
据《IT时报》记者了解，该模型学习了国内几乎所有数据安全相关的法规和标准文件，包含超250份法律、法规、标准及文件。
线下交易数据十倍于线上 摩斯渗入线下零售
“线下支付的笔数和交易数据是线上的10倍，只是线下数据价值没有完全被挖掘。” 蚂蚁摩斯解决方案总监徐志涛对《IT时报》记者说道。
如今，蚂蚁利用多年在线下积累的数据，用蚂蚁摩斯联合电商平台、本地生活平台、内容社区、LBS等多方数据源，在零售品牌筛选线下门店的场景，建立了覆盖“人、货、场”的分布式数据共建区。
以上海某饮料品牌为例，蚂蚁摩斯基于隐私计算实现多方联合建模，为零售品牌制定内容策略和渠道投放策略，其营销效果提升了50%，营销成本却降低了8成。
一条条数据链汇成一张城市数据网，因为数据在安全的环境里流动，达成了多方共赢的局面，这也为上海国际数字之都的建设打下了“数据地基”，数据流转与价值挖掘成为数字化题目中的“应有之义”。
