因为在看Games202所以插入了个AO相关的东西。回到噪音这块，之前介绍过最简单的值噪音是如何生成的，先来看一个叫worley噪音的东西，先上图

是不是看起来很像水底的焦散现像，这个确实可以用来模拟一下这个焦散

算法

来看看worley噪音是如何生成的，一句话描述，在屏幕上撒上一些点，然后对于每个要着色的像素，找到最近的点，计算与该点的距离作为着色结果，over。

是不是很简单，但是这样有个显而易见的问题，如果撒的点少还好，如果多了的话，那岂不是计算量爆炸了。所以某个大佬就做了这么一个优化。把屏幕切成一个个网格（熟悉的操作），每个网格里只有一个点，那么每个着色的像素就只需要和9个点进行比较就行了（上下左右，左上，左下，右上，右下，中间），操作数就恒定为9了，上图（还是偷来的）

算法流程不难，直接看看代码吧

柏林噪音

看完worley噪音，再来看看柏林噪音

柏林噪音比起值噪音有两个区别

1. 每个晶格点随机生成的不是值，而是梯度，也就是一个随机的二维向量

2. 所用来插值的数值是四个点上的向量与这个着色点连接向量的点积。

看看图再看看代码

它所解决的问题便是值噪音所产生的块状问题（虽然通过fbm也能解决）,看看代码