光学字符识别（OCR）

计算机视觉最早的应用之一是光学字符识别（OCR）。

OCR算法寻求：

（1）获取输入图像

（2）识别图像中的文本/字符，将人类可读的字符串返回给用户（在这种情况下，假设“字符串”是包含已识别文本的变量）。

虽然OCR是一个简单的概念（输入图像，输出人类可读的文本），但它实际上是一个极具挑战性的问题，远未解决。

本节中的步骤将为您提供构建自己的OCR管道所需的知识。

 Step #1:安装OpenCV（初级）

Step #2:探索用于OCR的Tesseract（初级）

Step #3:不使用Tesseract的OCR（中级）

Step #4:通过小型项目练习OCR（中级）

Step #5:自然场景中的文本检测（中级）

Step #6:将文本检测与OCR相结合（高级）