人工智能算法：卷1基础算法

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《人工智能算法 卷1 基础算法》

算法是人工智能技术的核心。本书介绍了人工智能的基础算法，全

书共10 章，涉及维度法、距离度量算法、K 均值聚类算法、误差计算、

爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead 算法和线性回归算法等。书中

所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章

都配有程序示例，GitHub 上有多种语言版本的示例代码可供下载。

本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者

阅读参考。

《人工智能算法 卷1 基础算法》

第 1 章 AI 入门 1

1.1 与人类大脑的联系 2

1.2 对问题建模 6

1.3 对输入/ 输出建模 11

1.4 理解训练过程 21

1.5 本章小结 23

第 2 章 数据归一化 25

2.1 计量尺度 25

2.2 观测值归一化 29

2.3 其他归一化方法 38

2.4 本章小结 45

第3 章 距离度量 47

3.1 理解向量 47

3.2 计算向量距离 49

3.3 光学字符识别 54

3.4 本章小结 57

第4 章 随机数生成 59

4.1 伪随机数生成算法的概念 60

4.2 随机数分布类型 61

4.3 轮盘模拟法 64

4.4 伪随机数生成算法 65

4.5 用蒙特卡洛方法估算PI 值 72

4.6 本章小结 74

第5 章 K 均值聚类算法 75

5.1 理解训练集 77

5.2 理解K 均值算法 80

5.3 K 均值算法的初始化 84

5.4 本章小结 90

第6 章 误差计算 91

6.1 方差和误差 92

6.2 均方根误差 93

6.3 均方误差 93

6.4 误差计算方法的比较 94

6.5 本章小结 96

第7 章 迈向机器学习 97

7.1 多项式系数 99

7.2 训练入门 101

7.3 径向基函数网络 103

7.4 本章小结 115

第8 章 优化训练 117

8.1 爬山算法 117

8.2 模拟退火算法 121

8.3 Nelder-Mead 算法 128

8.4 Nelder-Mead 算法的终止条件 133

8.5 本章小结 134

第9 章 离散优化 135

9.1 旅行商问题 135

9.2 环形旅行商问题 138

9.3 背包问题 139

9.4 本章小结 143

第 10 章 线性回归 144

10.1 线性回归 144

10.2 广义线性模型 152

10.3 本章小结 155

附录A 示例代码使用说明 157

A.1 “读懂人工智能”系列书简介 157

A.2 保持更新 157

A.3 获取示例代码 158

A.4 示例代码的内容 159

A.5 如何为项目做贡献 163

参考资料 164