智能文档数字员工，企业迈向未来的催化剂

随着科技的不断进步，自动化技术已经渗透到各个领域，成为企业提升竞争力的重要手段。通过自动化技术，企业可以大幅提高生产效率和质量，同时降低成本和错误率。在数字化转型的过程中，自动化技术更是发挥着至关重要的作用。 其中，IDC Global DataSphere显示，预计到2026年，全球结构化与非结构化数据总量将达到221.2ZB。在快速增长的数据中，由于格式复杂、标准多样，非结构化数据处理起来既困难又耗时。面对海量非结构化数据，如果没有自动化解决方案，人工手动处理将面临巨大挑战。

随着数字化转型的不断推进，企业数据量呈现出爆炸式增长，文档审核目的在于减少错误管控风险，如果高度依赖人工，会影响组织运营效率。

特别是现在快节奏、高效率、碎片化是当前人们普遍的生活工作状态，如何能帮助原本每天埋头苦“看”几十万字的文档工作者们快速从这些长篇案牍当中解压？不仅仅是文档，在合同、票据、表格、报告、法务文本等不同类型的文档文件里，可以快速准确清晰地帮助业务人员获得他们想要的关键信息？ 针对这些需求，IDP（Intelligent Document Process，下称实在IDP）应运而生。IDP可以把关键信息从半结构化/非结构化数据中提取出来，形成结构化数据，进一步实现业务流程的端到端自动化，有效提升文档管理的效率及准确性。

智能的文档数字员工实在IDP，让文档审核实现人机协同

面对上述业务痛点和能力需求，实在智能通过自主研发的AI能力和强大的预训练模型，打造了一款针对文档分析审阅场景的人工智能解决方案——实在智能IDP。该方案能够实现对内容密集、篇幅长、非结构化文档的分析和审阅，从而帮助各个行业的用户提高审核效率和质量。 实在智能IDP方案的应用场景非常广泛，可以用于金融、制造、通信、法律、审计、媒体、政府等各个行业的各种合同、文件、文章等审核场景。通过该方案，用户可以实现全流程的文档管理赋能，从文档的自动分类、信息抽取、比对分析、审核校验，到最终的决策辅助，都能够借助实在智能IDP方案实现高效、准确的处理。 典型场景一：表格识别解析

实在IDP自动识别提取纸质信息，并同步到系统中，可实现信息自动录入、外部征信查询及信息整合。如表格信息提取、身份证件信息提取、系统信息自动抓取等，可以从多种类型文件中抽取表格标题及内容。 典型场景二：银行信贷审核

实在IDP对各类文件中的重要信息进行提取，（如财报解析、合同主体名称等合规性审核、影像资料与系统信息核验等。）也支持word、pdf、图片、扫描件等多格式文本之间的关键词信息提取，准确率高达95%以上。辅助银行审批人员判断贷款资料的真实性、一致性、合规性等，自动完成信息审核与校验。 典型场景三：日常合同审核

实在IDP内置多种常用合同审核和常见风险点，结合自定义风险点和逻辑运算，覆盖95%以上合同风险（实现word、pdf、图片、扫描件等多个格式文本之间的差异点比对，包括标点，页眉页脚等，比对准确率高达99.9%以上。），并能自动生成对比结果报告，帮助企业快速发现潜在风险并给出修改建议（支持审核条款展示、原文风险点定位、自定义风险点、逻辑运算校验等），加强风控管理，为企业发展保驾护航。 典型场景四：企业财报解析

支持文档、PDF等多种格式财报上传，通过结构化解析，并结合财务勾稽关系校验整合，完成财务数据的风险审核、结果修改和输出，确保财报健康与质量。 实在智能一直致力于为企业提供各类场景的智能文档审阅平台解决方案，已经在文档的结构化提取审核技术及相关应用场景积累了大量成熟技术和行业落地案例。随着人工智能技术的不断发展和普及，以及各行各业对文档信息抽取、审核、流转的需求日益增长，实在智能将继续融合更多新型技术并使其广泛落地，打造自动化、智能化的未来。