算法，隐私

上周，知识库整理了张一鸣的一些访谈和演讲，发现对于算法应用的理解，还是要看创始人的“初心”。

现在一提算法，总是说它给人制造了信息茧房，只会推你感兴趣的内容，让人世界越来越小，越来越短视，感受不到更大世界的美好。

真是这样吗？

张一鸣做今日头条和王兴做美团不一样。

王兴做美团，是用了四纵三横的理论，找到一个还没人做的社区团购，扎进去创业了。

张一鸣做头条，是源自他本人就是重度信息需求者，但是一片红海的资讯平台，并不能满足他这个需求，于是自己组团队去开发头条，做一个“你关心的，才是头条”，根据个人兴趣、而非主编价值倾向去做信息分发平台，而非信息创作平台。

持续推荐个人感兴趣的内容，这只是算法的一部分，算法还对用户兴趣做了泛化，比如多个用户喜欢同一类型，但是A用户和B用户有不同的喜好，算法就会尝试推荐A用户的爱好给B用户，也就不至于出现“刷来刷去都是我熟悉的内容”这种情况，而是会推荐一些陌生、但可能对自己有用的内容。

即便现在有很多平台都在做算法推荐，但没有平台比字节系做得好。

做自媒体的，基本对算法那一套都比较熟悉：

创作者发布的内容，会根据场景、领域、时间、年龄等因素分发到有相应标签的人群面前。

对于平台来说，获取用户信息越多，算法推荐的就越准确。

但这个信息，对于大多数人来说，是属于“隐私”的范畴，是不愿意被窥视的。

比如通讯录，现在不管是什么软件，只要你注册进去，他就会想办法拿你通讯录信息，然后给你推荐好友，有些流氓平台干脆就提醒你不给通讯录授权就不让你用这个软件，更流氓的是即便你点了拒绝，他也会后台偷拿你通讯录。

从我常用的这些软件来看，字节系对于通讯录的获取比较克制，你拒绝了，他就不再要了，甚至你可以关掉“把我推荐给可能认识的人”这种功能。

快手、小红书不一样。

他们是你把所有权限都关了，他也照样给你推荐可能认识的人。

是偷通讯录了吗？

不是，是他获取了你认识的人的通讯录，你不想认识他，但是他想认识你。

这事有多离谱呢，我注册小红书，一条内容没发，先涨了十几个粉，点进去一看，嘿，全认识，都是有我手机号的人或者加了我这个手机号微信的好友。

拼多多就更离谱了，直接拉你微信好友列表，反复告诉你“他在XX等你，快来体验我们新功能吧”。

微信读书这一点也不太好，我可以设置隐藏自己信息、拒绝读取好友列表，但是一旦好友设置了允许查看好友列表，我的设置等于无效，好在还可以自定义昵称头像不被认出来。

而且，我发现小红书和快手的算法推荐和抖音确实很不一样。

快手是你持续搜索浏览某类视频以后，就反复给你推荐这一类视频，泛化能力很差，但也算中规中矩，研究同行很方便。

小红书是位置信息影响权重很大，有多大呢，同一WiFi下，多个设备浏览不同类型内容，一旦某一个设备开始集中看某一类型内容，其他设备会在一天之内反复推这个设备看过的内容。

从我多次看到相似内容来看，粗略估计，这个比例能占到四分之三，也就是说，我在一个设备上看过的四条A领域内容，在另外关注B领域的设备上，大约会看到其中三条。

所以，如果你刷小红书的时候发现了自己之前完全没关注过的内容，很有可能是你的室友、同事在关注。

站在营销的角度来说，有效利用算法，能降低营销成本。

比如获取通讯录这一点，基于这个特性，有些营销团队就把客户信息导入到了通讯录，增大被精准用户看到自己产品的概率。

站在用户的角度来说，合理利用算法，能更好获取对自己有用的信息。

你可以不停地“调教”算法，直到他可以给你推荐你需要的东西，我就调教了三个抖音号，一个主娱乐，一个主学习，一个主观察同行。

但这个有时候需要对抗人性，想学习的时候冒出来条娱乐视频，明明想看，却要强忍着点不感兴趣，也挺难的。

至于隐私信息，我是能不授权的就不授权，非要我授权的，尽量给假信息扰乱判断，比如不同平台填不同生日、不同籍贯、不同年龄，通讯录姓名不用外人能看懂的记录方式。

人发明工具是拿来用的，不是为了去给工具当素材的，用好工具，事半功倍，被工具用，事倍功半。