访谈数据处理小偏方：亲和图法（AD）

在用户访谈结束后，面对大量访谈数据，如何展开高效整理？面对用户各种痛点或需求，要优先解决哪些问题？如何帮助跨职能部门同事建立起对用户的同理心？如何让业务方更认可用研侧调研结论并落地？为了避免访谈后一个猛子就扎到大量访谈数据里面去，甚至对数据不加任何处理就运用，本文，天行健六西格玛顾问给大家分享一个用户访谈减脂增肌利器“亲和图”法。

一、什么是亲和图法(Affinity Diagram)？

亲和图法是基于头脑风暴的原理，一群人把大量数据( 想法，问题，困难，解决方案)整理为有逻辑、结构化的分类或不同主题的过程。有些同学可能会将亲和图法与卡片法混淆，卡片法是一种通过让用户将相互关联项进行分组，来理解用户如何思考以及关联事物的方法，主要应用于设计或改造网站架构。

亲和图适用于从访谈法、日志研究、人类学、情景调查等渠道获得的数据，用户访谈是用户研究最常用的方法之一，且在用户访谈结束后往往有大量的访谈数据，因此，本文以访谈数据为例介绍亲和图法的应用。

二、亲和图的优点有哪些？

团队协作导向：能将不同的视角带入数据分析中，在跨职能团队之间形成共识；

高水平数据分析：能揭示数据背后的问题/模式，向产品设计输入有意义的信息；

输出结果落地：产品需求文档、提供决策依据、聚焦产品设计/优化方向等；

组织时间灵活：可以根据实际情况、项目进度随时调整整个进程，分期进行；

可展示的形式：一种可视化的分析方法，开展真实的场所来展示访谈活动的成果。通常 “公务缠身”的业务方很难全程参与，仅仅参加某一场访谈获知的信息也会有偏差，亲和图法可以营造“还原的访谈现场”，避免偏差。