人工智能AI面试题-9.1 请介绍一下你所了解的受众定向技术

9.1 

请介绍一下你所了解的受众定向技术 🎯 受众定向技术简介 🎯 大部分广告产品的基石是按照受众定向进行销售。因此，受众定向是广告技术中的至关重要支持。它不仅在合同广告领域具有重要性，而且在各种竞价广告产品中都非常重要。 随着在线广告技术和业务的发展，涌现了各种各样的受众定向方法，这些方法的综合应用提高了广告的精准度。在考察某种定向方法时，主要看两个方面的性能：一是定向的效果，即符合该定向方式的流量上升出平均 eCPM 的水平；二是定向的规模，即这部分流量占整体广告库存流量的比例。然而，通常情况下，提高效果和覆盖率是难以兼顾的。 下面介绍一些典型的受众定向方法： 1. **地域定向（geo targeting）** 🌍：这是一种很直观且早就被广泛使用的定向方式。由于许多广告主的业务具有区域特性，地域定向非常重要，几乎所有在线广告系统都必须支持。它是一种不可或缺的流量选择手段。举个例子，如果某电商网站仅在北京运营和提供送货服务，那么在广告中将流量定向到北京地区是非常重要的，以提供更好的用户体验。 2. **人口属性定向（demographical targeting）** 👥：这种定向虽然在效果上未必特别突出，但由于在传统广告体系中广泛使用这些标签来描述受众，因此特别适用于品牌广告主。人口属性的主要标签包括年龄、性别、教育程度、收入水平等。需要注意的是，除非有特殊的数据来源，通常很难进行准确的人口属性定向。在人口属性数据覆盖率不足的情况下，可以采用分类器的方法进行自动标记。 3. **频道定向（channel targeting）** 📺：这种方式按照供应方的内容分类体系将库存流量划分到不同的频道，并为各频道投放不同的广告。这种方式适用于垂直类媒体，如汽车、母婴、购物导航等。对于内容涵盖广泛的媒体，这种方式的效果有限。 4. **上下文定向（contextual targeting）** 📚：这种方式根据网页的具体内容匹配相关广告，可以是关键词、主题或根据广告主需求确定的分类。上下文定向的粒度可以是关键词、主题，也可以是根据广告主需求确定的分类。上下文定向的效果在不同类别的内容上有很大的区别，但具有很高的覆盖率。 5. **行为定向（behaviorial targeting）** 🏃‍♂️：这是一种非常重要的广告定向方式，根据用户的历史访问行为来了解用户兴趣，从而投放相关广告。行为定向提供了在线广告数据驱动的本质特征，并催生了相关的数据加工和交易业务。 此外，还有其他受众定向方法，如精确位置定向、重定向、新客推荐定向、团购等。 受众定向技术是广告领域的关键，它为广告主提供了更精准的受众触达方式，提高了广告效果。无论你是在开发广告平台还是在进行广告投放，深入了解这些受众定向技术都是非常重要的。继续探索和优化，以满足业务需求吧！ 🚀👨‍💻