数据整理与清洗常是许多人在进行数据分析时的一大头疼问题。重复性高且频繁的报告不仅需要大量的时间制作、且往往要求较高的时效性，所以在很多情况下，就算知道好的分析可以帮助提升良率，但因无法及时得出分析结果而放弃运用分析帮助提升产能改善。因此，如果能够将整段数据整理与分析流程整合为一套标准分析流程，便能够大幅减少分析报告的制作时间，提升分析效率。

JMP拥有非常便捷的数据表整理工具。配合JMP 独有的JSL脚本语言，可以让用户根据需求安排标准工作流程，包括数据整理及后续的统计分析，完成制作分析报告。

随着版本的演进，JMP根据使用者的反馈不断修正使用模式，更贴近用户的使用习惯。在2022年10月最新发布的JMP 17 版本中，就增加并优化了100多处，大大简化了用户分析的工作流程。比如在JMP17 中，用户在编辑整理数据表时便能够事先预览整理过后的数据表状态，避免生成错误的数据表。而在JSL的编辑上，JMP改良Log的呈现及结构，方便用户能够更快速便捷地编辑脚本，并可以利用全新的Workflow Builder（工作流生成器） 完成整套的分析流程制定，实现一站式自动化和标准化的分析。

下面我们以半导体的CP数据来进一步演示JMP 17如何让用户自主构建分析流，提高数据整理和分析的效率。

在晶圆制作完成后，会利用测试机上的探针卡连接晶圆上的测试pad做电性测试，确认晶圆的电性测试表现，如果有表现超规的Die, 会打点记号，就不会执行后续的封测流程，避免产生不良品。JMP 可以将测试机抛出的数据作快速分析，判断哪些晶圆有较高的不良，或是电性测试表现较差的测项，帮助工程师做快速的初步判断。

全新的“预览”模式 让数据导入更直观、灵活

JMP支持多种数据格式(图一)的导入，并且拥有许多导入数据的方式。

当你使用“文件（File）”菜单下的“打开（Open）” 打开文本文件(.txt, .csv)或是Excel 文件(.csv)，可选择使用全新的“预览”的方式开启，JMP会导引到“导入向导（Import Wizard）”平台，帮助用户根据需求导入所需要的内容。

我们先以抓取CP数据的规格为例。假如我们希望第一行作为数据表表头，则我们可以在“Import Wizard”平台上勾选“File contains column names on line”，并在之后的方框填上1，代表数据位于第一行。我们也可以选定数据包含的范围，例如数据规格只包含原数据的第三行及第四行，则我们可以在“数据开始于行(Data starts on line)”后的方框上输入3，并且选择“Subset（子集）”下的“从文件开头开始的行数(lines from start of file)”, 将左侧的方框填上2，代表数据从第三行开始，持续两行，也就是包含原数据的第三行及第四行。(图二)

接着我们用一样的方法将CP测试数据导入，CP的数据从原数据的第十二行开始，用“打开”开启CP路径后，在“Import Wizard”上勾选“File contains column names on line”，并在之后的方框填上12，因为12行以下的数据需要全选，就保持原子集的预设即可。(图三)

接下来，我们来进行数据清洗。

02 丰富的数据清洗工具搭配预览模式，轻松应对数据清洗难题

运用JMP作数据分析时，必须先对数据表做整理，让数据表的格式为每行是包含各样本点的各项信息，而每列则代表一种参数、结果或是某个相关信息。(图四)

我们可以发现，原本的数据并不符合JMP分析的格式(图五)，我们希望可以整理成图四的数据形态。

有了JMP的“表(Table)” 功能列表帮忙，这样的整理变得非常便捷。打开JMP数据表上方的“表(Table)”功能列表，发现JMP提供许多数据表整理的工具，包含Summary(汇总)， Subset(子集)，Sort(排序)，Stack(堆叠)，Split(拆分)，Transpose(转置)，Join(连接)，Update(更新)，Concatenate(拼接)等，每个平台都包含了“预览”功能，帮助用户快速了解目前的调整会产生何种数据表，避免制作错误的数据表，节省净化数据表的时间。

以此例，我们先将第一至第四的Site 数据堆叠，并且保留Parameter 的数据(图六)，勾选“堆叠（Stack）”平台下的“自动刷新（Auto Refresh）” 可以打开预览平台。

接着，将堆叠完的Data数据根据Parameter 拆分（Split），并且保留Site 变量，一样勾选“堆叠（Stack）”平台下的“自动刷新（Auto Refresh）”打开预览平台(图七)。

在完成上述数据表的整理后，我们发现CP 的位置参数X和Y，原本是合并为一个参数(图八)，我们可以选定此参数后利用“列(Col)”功能列表下的“实用工具(Utilities)” > “生成文本列(Text to Columns)”去做参数内容的拆分(图九)。

到此，我们成功完成数据的清洗与整理。

03 全新的“工作流生成器”，轻松构建一站式分析流程

为了让工作伙伴及项目协作者更快速地了解数据所隐藏的信息，公司可能会有一些固定产出的分析报表。

JMP拥有许多不同需求导向的分析平台，多元且兼容的统计分析工具适合各阶段用户的使用需求。运用JMP的JSL，可以根据用户的需求定制出所需的平台，也可以利用JSL去编辑整体分析的流程，包含前面提到的数据收集、整理、清洗，报表制作及生成，实现报告自动化的目标。

如同前面所述，JMP希望更贴近用户的使用模式。考虑到大部分用户相对缺少编程的经验，JMP持续改良使用JSL的模式，帮助用户更快速地上手JSL编辑。

JMP改良Log架构从原本零散的软件语言纪录，转变为模块区块化的形式，JMP称之为“操作录制(Action Recorder)”(图十)。藉由此抽屉型态的Log 架构，用户可以更快速地寻找所需的JSL语言区块，加速JSL的搜集编辑及整合。

基于此概念，JMP 17版本中也提供了全新的“Workflow Builder（工作流生成器）”作为JMP工作流程安排的得力助手(图十一)。相较于“操作录制(Action Recorder)”，工作流生成器提供了更可视化、实体化的流程安排接口，方便用户以更直观的方式安排JMP的各项步骤与分析，包括流程项目的增减与调整，配合区块化的程序结构也方便用户了解问题所在并修正问题。

我们来看看如何操作工作流生成器。若想要构建一个全新的工作流，可以打开“文件（File）” > “新建（New）” > “工作流（Workflow）”，开启工作流生成器。

按下左上角的录制按键(红色圆形)，开始动作的录制，此时按键会出现一个白色正方形在红色圆形中间，则接下来的操作动作都会录制成一个个的工作项目，直到再次按下录制按键恢复红色饼图样(图十二)。

当然了，你也可以先执行想要的动作，JMP也会智能化地将这些动作自动记录在下方的“JMP日志历史记录(JMP Log History)” ，方便你随时查看。此外，这个纪录也会同步记录到Log 窗口上，再选定JMP Log History中想要整合的动作，按下右方的上移按键，把动作整合进“工作流步骤(Workflow Steps)”(图十三)。

对于Workflow Steps的动作项，可以选择右方的上移, 下移或是删除按键自行调整(图十四)。

如果要修改编辑动作项的JSL，或是对该动作做注记，可以打开右方的“步骤设置(Step Settings)”，编辑修改动作选项(图十五)。

按下录制旁的Step 执行按键可以对动作项进行恢复，执行全动作，或是一步一步前进或倒退动作。当动作项遇到错误时，会在该动作项右侧出现错误的标记；而动作顺利执行则会出现打勾的符号(图十六)。

当完成工作项安排后，可以把整段流程保存下来。按下Workflow Builder 红色三角下的“创建工作流包(Create Workflow Package)”，可以把整段流程存成.jmpflow文档，直接分享给其他的使用者(图十七)。

JMP针对用户的使用习惯，持续改进修正贴近用户的需求，期望让大部分的用户信手拈来都能完成所需的分析报告。运用JMP全新的“工作流生成器 (Workflow Builder)”及 “表(Table)”编辑工具，用户可以将常规化的工作及报告轻松制作成JMP流程文件或是JSL，快速完成报告，节省宝贵的时间，提高工作效率。

如果你也想要在JMP中亲自动手实践操作的话，欢迎下载最新版的 JMP 17 免费试用。或复制以下链链接到PC端浏览器下载JMP 30天免费试用：

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