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2023.7.13

2023-07-14 12:11 作者:赶海的小螃蟹  | 我要投稿

BMOTSM:设计混合生物启发模型,以确定最佳涡轮机尺寸,以便在具有环境和经济意识的部署中实现容量最大化 总结:1.遗传算法根据由风流量,陆地移位和发电机位置之间的距离、单位功率成本组成的适应度函数移动粒子,得到最佳风机位置布局。2.粒子群优化算法根据单位功率成本优化风机的轮毂高度、表面粗糙度和转子直径。基于此过程,该模型能够生成风机的高度优化配置。3.通过基于GWO的连续学习过程进一步调整。以PSO的全局最佳适应度水平和GA优化过程的最大适应度加和为目标函数。选择具有最大适应度水平的狼来调整GA和PSO过程。整个过程中突变率、PSO粒子的两个学习率均在一定范围内随机生成。 1.2共同实现单位功率成本最小化,互相联系。

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