Multi Diffusion + Tiled VAE + ControlNet

最终出图（4320 x 2296）

文生图原图：

prompt等出图信息：

Girl at the window,Full body photo,Staring at the camera,Rich study,Country Scene,Bright sunshine,Panoramic Lens,Quan Huafu,Summer,intricate,abundant plants,The forest outside the window.,elegant,highly detailed,majestic,digital photography,art by artgerm and ruan jia and greg rutkowski surreal painting gold butterfly filigree,broken glass,(masterpiece, sidelighting, finely detailed beautiful eyes:1.2),hdr,

Negative prompt: sketches,(worst quality2),(low qualityr2),(normal quality2),dot,mole,lowres,normalquality,monochrome,grayscale,lowres,text,rro,cropped,worst quality,low quality jpeg artiacts,ugly duplicate,morbid,mutilated,out offrame,extra fingers,mutated hands,poorly drawn hands,poorly drawnface,mutation,deformed,blury,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,etra limbs,cloned face,disfigured,grossproportons,malformed limbs,missing armsmissing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck,username,watermark,signature,(mole:1.4).NSFW,mask(mask),

Steps: 25, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 132340236, Size: 960x512, Model hash: d9f11471a8, Model: 二次元_tmndMix_tmndMixVPruned, ENSD: 31337, Version: v1.2.1

使用高分辨率修复第一次放大 (Hires. fix)

使用Multi Diffusion + Tiled VAE二次方大：

用PS修复BUG：

文章速览：

本文介绍了使用Multi Diffusion + Tiled VAE + ControlNet Tile模型和SD扩展插件来实现AI绘画超高清6K分辨率体验的技巧和方法。

Highlights

• 🎨 使用Multi Diffusion + Tiled VAE + ControlNet Tile模型来实现高清6K分辨率的绘画体验。
• 🖼️ 使用SD扩展插件降低显存需求，提高出图效率。
• 💻 介绍了戴尔的首款ultra shop 6k ips超清分辨率显示器，并分享使用体验。
• 👨‍💻 演示了具体的使用方法，包括图像生成、分割、绘制和拼接等过程。
• 📈 展示了使用这些技巧和方法可以实现从512像素到2k、4k、6k分辨率的跨越性飞升，提高出图效率超过50%。
• 🏆 这些技巧和方法优势在于效果好、效率高、可控性强，并且极大的优化了显存。

导入部分(片段0:00~1:22)

安装方式与基本原理梳理(片段1:22~3:12)



01:22



基本使用方式(片段3:12~5:26)



03:11



进阶参数设置解析(片段5:26~8:08)



05:27



“6K”超高清分辨率放大实践(片段8:08~13:03)



08:08



ControlNet Tile “组合拳”(片段13:03~16:21)



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