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只有在脑海中建立了一个个逻辑模型，理解FPGA内部逻辑结构实现的基础，才能明白为什么写Verilog和写C整体思路是不一样的，才能理解顺序执行语言和并行执行语言的设计方法上的差异。在看到一段简单程序的时候应该想到是什么样的功能电路。
2. 用数学思维来简化设计逻辑
学习FPGA不仅逻辑思维很重要，好的数学思维也能让你的设计化繁为简，所以啊，那些看见高数就头疼的童鞋需要重视一下这门课哦。举个简单的例子，比如有两个32bit的数据X[31:0]与Y[31:0]相乘。当然，无论Altera还是Xilinx都有现成的乘法器IP核可以调用，这也是最简单的方法，但是两个32bit的乘法器将耗费大量的资源。那么有没有节省资源，又不太复杂的方式来实现呢？我们可以稍做修改：
大数据技术体系太庞杂了，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。另外大数据应用领域广泛，各领域采用技术的差异性还是比较大的。短时间很难掌握多个领域的大数据理论和技术，建议从应用切入、以点带面，先从一个实际的应用领域需求，搞定一个一个技术点，有一定功底之后，再举一反三横向扩展，这样学习效果就会好很多。大数据技术初探
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今天为大家整理了部分大数据学习教程与大家共享，每个人可以根据自己的需要来选择，需要的小伙伴可以+下学习资料分享裙 199加上427最后是210数字连起来就是了。
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从前几年到现在所谓的大数据时代，移动互联网、物联网、云计算、人工智能、机器人、大数据等前沿信息技术领域，逐个火了一遍，什么是大数据，大数据的技术范畴包括那些，估计很多人都是根据自己所熟悉的领域在盲人摸象。
下文从DT（Data technology，数据技术）技术泛型角度来系统地介绍什么是大数据，包括那些核心技术，各领域之间的关系等等：
一、大背景：中国是法治国家，建成了社会主义法律体系，依法治国。学法懂法是社会主义法治理念对国民的基本要求。
二、大学生是国家未来的主动力，关系到国家发展的方向和前景，关系到社会和谐、经济发展、文明进步。
三、大学生学习法律知识的重要性及缺乏法律知识的弊端：部分大学生因为不懂法而走上了违法犯罪的道路，因此毁了自己的前途，破坏了家庭幸福，更加对社会和其他人造成了不可挽回的损失和危害。比如：XXX等
四、大学生学习法律知识的积极意义：学习法律知识不但使大学生能够切实维护自己的权利和尊严，而且可以使大学生更好的融入社会
五、大学生普遍学法懂法守法，社会更和谐，国家竞争力不断增强。
首先我们说机器学习，机器学习（machine learning），是计算机科学和统计学的交叉学科，核心目标是通过函数映射、数据训练、最优化求解、模型评估等一系列算法实现，让计算机拥有对数据进行自动分类和预测的功能；机器学习领域包括很多智能处理算法，分类、聚类、回归、相关分析等每类下面都有很多算法进行支撑，如SVM，神经网络，Logistic回归，决策树、EM、HMM、贝叶斯网络、随机森林、LDA等，无论是网络排名的十大算法还是二十大算法，都只能说是冰山一角；总之计算机要智能化，机器学习是核心的核心，深度学习、数据挖掘、商业智能、人工智能，大数据等概念的核心技术就是机器学习，机器学习用于图像处理和识别就是机器视觉，机器学习用于模拟人类语言就是自然语言处理，机器视觉和自然语言处理也是支撑人工智能的核心技术，机器学习用于通用的数据分析就是数据挖掘，数据挖掘也是商业智能的核心技术。
将X[31:0]拆成两部分X1[15:0]和X2[15:0]，令X1[15:0]=X[31:16]，X2[15:0]=X[15:0]，则X1左移16位后与X2相加可以得到X；同样将Y[31:0]拆成两部分Y1[15:0]和Y2[15:0]，令 Y1[15:0]=Y[31:16]，Y2[15:0]=Y[15:0]，则Y1左移16位后与Y2相加可以得到Y，则X与Y的相乘可以转化为X1和X2 分别与Y1和Y2相乘，这样一个32bit*32bit的乘法运算转换成了四个16bit*16bit的乘法运算和三个32bit的加法运算。转换后的占用资源将会减少很多，有兴趣的童鞋，不妨综合一下看看，看看两者差多少。
3. 时钟与触发器的关系
“时钟是时序电路的控制者”这句话太经典了，可以说是FPGA设计的圣言。FPGA的设计主要是以时序电路为主，因为组合逻辑电路再怎么复杂也变不出太多花样，理解起来也不没太多困难。但是时序电路就不同了，它的所有动作都是在时钟一拍一拍的节奏下转变触发，可以说时钟就是整个电路的控制者，控制不好，电路功能就会混乱。
