AP统计名词解释--r（相关系数）

 AP Statistics (统计学)中有很多需要解释意义的概念。如果是简答题，在背一个通用答案之后，再加入具体题目的背景。概念的解释选择题和简答题都会考。新学的概念尽量都要知道它们的意义。

        之前我们讲过：

        a)   Interpretation-Standard Deviation

        b)   Interpretation-Z Score

        c)   Interpretation-r² (Coefficient of Determination)

        今天我们讲 linear regression 中的相关系数 correlation coefficient, .

        One way to interpret the Correlation,   (linear regression): There is a (strong/moderate/weak) (positive/negative) linear relationship between (...) and (...).

        跟之前类似，括号中的内容需要加上题目里的上下文。主要是给出 the direction (positive or negative) and the strength (strong, moderate, or weak) of the linear association.

        a) r 越接近±1, 越是 strong relationship; r 越接近 0, 越是 weak relationship. r 可正可负，符号和 slope (coefficient of the explanatory variable) 一致。为了避免忘记，开方先考虑正负号！

        b) r >0, 是 positive relationship; r < 0, 是negative relationship.

        答案还给了另一种解释，和决定系数 coefficient of determination, r² 有关，但r²只说明了 strength, 还是要说明 direction的。大家先去看 "Interpretation-r² (Coefficient of Determination)" 好了。

        还是给大家围观一下历年简答题中出现的一个题的一部分。看完题之后，记得把 correlation coefficient, r, 的意义理解一下、背下来。

        再给大家看看答案：

        题目节选自collegeboard官网给的简答题，网址如下：https://apcentral.collegeboard.org/courses/ap-statistics/exam/past-exam-questions?course=ap-statistics

       之前发在公众号的，在这边再发一个。以下是原文链接、微信公众号二维码、个人二维码，给需。 

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA1MTA3Ng==&mid=2247483839&idx=2&sn=df58f850d18481be71c91be599998dda&chksm=cea3be14f9d4370232d0c1980502f8b965529bfcdcefc7e94d157b11bce6e418b90401f09c4d&token=1813602036&lang=zh_CN#rd