win本地部署VITS-fast-fine-tuning训练环境
注意：
**安装环境请尽量不使用魔法上网，可能会出现各种意外情况发生，非必要请勿使用。
**本文从markdown文档迁移过来，B站适配不行排版会有些混乱，请见谅。
前期准备：
1、安装conda（隔离原机python环境，好管理库）
2、conda安装python3.8（部署文档要求）
3、安装pyopenjtalk的编译环境：
安装微软VS环境（C++库）下载[**https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe**]，并配置环境变量。参考网页6
4、安装cmake: Download | CMake（这一步免去,第三步已有）
4、克隆git项目：https://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning
开始安装与部署环境：
进入项目目录，打开cmd，进入conda的python环境升级pip，并配置国内源（以尽量避免使用魔法）打开：[VITS-fast-fine-tuning/LOCAL.md at main · Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning (github.com)](https://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning/blob/main/LOCAL.md)，按照教程先`pip install -r requirements.txt`
这里可能会报各种编译错，有错尽量先网上找找，比如pip了cmake导致原有cmake失效等等，附带终极解决方案：参考文章的第7个网址，直接下载二进制的库。
安装pytorch，按照local.md进行对应cuda的安装torch。
参考网站：[PyTorch](https://pytorch.org/)。如cuda版本很高torch库未找到对应命令，则可尝试安装低cuda版本的（本人cuda12.0，安装torch为pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118）
继续按照教程安装其他库、创建文件夹等
遇到wget文件下载，win可手动打开浏览器输入对应网址进行下载
按照DATA.MD整理好音频格式并放置对应位置
8. 处理好教程中前8个步骤后，再按照教程依次全部执行
9. 运行python finetune_speaker_v2.py -m ./OUTPUT_MODEL --max_epochs "{Maximum_epochs}" --drop_speaker_embed True
#请注意{Maximum_epochs}请替换为对应epoch数量，如colab中给出的200
参考网页：
1、[VITS-fast-fine-tuning/LOCAL.md at main · Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning (github.com)](https://github.com/Plachtaa/VITS-fast-fine-tuning/blob/main/LOCAL.md)
2、[https://colab.research.google.com/drive/1pn1xnFfdLK63gVXDwV4zCXfVeo8c-I-0(Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1pn1xnFfdLK63gVXDwV4zCXfVeo8c-I-0))
3、[VITS-fast-fine-tuning本地部署（训练+推理） - 哔哩哔哩 (bilibili.com)](https://www.bilibili.com/read/cv24482822/)
4、[本地部署vits - 哔哩哔哩 (bilibili.com)](https://www.bilibili.com/read/cv24427456?from=articleDetail)
5、[在本地（Windows/Linux）从零开始训练VITS中文AI语音模型到TTS推理的避坑教程指南 - 哔哩哔哩 (bilibili.com)](https://www.bilibili.com/read/cv21153903)
6、[[pyopenjtalk] 解决pyopenjtalk安装依赖问题 (bilibili.com/video/BV13t4y1V7DV](https://www.bilibili.com/video/BV13t4y1V7DV))
7、[为Vits安装Python依赖库pyopenjtalk时出错 – 昔日芳华Blog (xirifanghua.com)](https://xirifanghua.com/vits-python-pyopenjtalk-install-error/)
8、[Python解决`ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88_Fitz1318的博客-CSDN博客](https://blog.csdn.net/Fitz1318/article/details/118074462)
