一、什么是性能测试以及性能测试的价值和目的

性能测试就是通过性能压测工具( jmeter，loadrunner)，通过特定方式，对系统施加一定的压力：正常、异常负载以及峰值来对系统实施压力，得到各项性能指标。保证系统的性能需求。

 

价值和目的：  1.评估系统的能力

2.识别系统的弱点：瓶颈，弱点

3.检查系统的隐藏的问题

4.检验系统的稳定性和可靠性

 

二、性能测试指标理解透彻以及测算

【虚拟用户数】：线程=用户

【并发数】：指在某一时间，一定数量的虚拟用户同时对系统的某个功能进行交互。一般通过集合点实现。

【事务】：一个接口可以是事务，多个接口也可以是事务，一个流程可以是事务，事务代表一个完整的功能。由测试人员决定的。

【场景】：性能测试的用例

【响应时间】：Response Time平均响应时间：

中位数：从小到大排序，选择第50个。 90%：从小到大排序，选择第90个。

95%：从小到大排序，选择第95个。

99%：从小到大排序，选择第99个。

基准测试：1个用户请求接口。200-500MS

压力测试：N个用户并发请求接口，2秒

【TPS】TPS是系统的重要性能指标，用于衡量系统在一定时间内能够处理的事务数（交易数）。 Transactions per sencond

计算公式：总的事务数/总的运行时间

比如：某一系统1分钟处理1000个事务，那么TPS=1000/60=16.7

比如：按去年的经营数据，2022年最高的一天有10万笔交易。预测2023年TPS需要多少合格？总事务数=10万，时间=24*60*60=86,400秒

理论上TPS = 100000/86400=1.2

(1)没有更详细的数据：根据二八定律（80%的事务在20%的时间完成）计算： TPS = 100000*0.8 / 86400*0.2=80000/17280=4.6

(2)如果有更详细的数据：5万比交易是晚上的8-9点完成的。 TPS=50000/3600=13.9

业务的增长：30% TPS=50000+50000*0.3/3600=18

【QPS】每一秒的查询率。

TPS，QPS，RPS HPS（每一秒的点击率）

【吞吐量】衡量网络成功传输的数量量，单位Byte/S

【资源利用率】服务器：CPU，内存，磁盘，网络。

 

 

三、性能测试流程

1.需求分析以及需求确定（指标值，场景，环境，人员）

合理？

客户：OA，1万员工，并发一万。

产品经理：单台阿里云服务器。支撑1万并发。项目组领导：3年之后需要达到什么样的性能。 2.性能测试计划和方案制定。

基准测试： 负载测试： 压力测试： 稳定性测试：

其他：配置测试，极限测试，浪涌测试？

3.性能测试准备阶段

人力，硬件，软件，环境折算。干净。

4.测试执行阶段

脚本生成和增强：冰山一角

场景设计指标监控

性能瓶颈定位和性能调优 php+nginx+mysql+centos 5.测试报告和总结

四、性能压测脚本的生成以及完善和增强

通过jmeter代理服务器录制脚本

1.设置客户端的代理

控制面板-->Internet选项-->连接-->局域网设置-->勾上代理输入jmeter所在电脑的ip和8888端口。 2.录制脚本

 

完善脚本以及增强脚本

token：一般用于鉴权     JMeter的聚合报告中的吞吐量==TPS