人工智能浪潮，超车的机遇来了

根据IDC的最新预测数据，中国人工智能市场支出规模将在2023年增至147.5亿美元，约占全球总规模十分之一。这一数据相比2021年的124.8亿美元，增长了18.2%。虽然受到疫情、地缘政治及宏观经济等因素的影响，IDC小幅下调了2022年中国AI市场规模，相比2021年增长约为17.9%，但仍然高于全球平均水平。

ChatGPT的发布像一根引线，一经点燃，便燃起了大模型的熊熊之火，一时之间，玩家纷纷入场，各类大模型疯狂涌现。

企业间的竞争角逐

根据科技部新一代人工智能发展研究中心5月底发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，几乎进入“百模大战”。

目前已推出大模型产品的企业，无一例外是通用或垂直行业领域头部玩家，这些玩家之间不排除很多企业存在“竞争”心理，人无我有，人有我优的心态也驱动着大厂在大模型赛道上你追我赶，推陈出新。这种竞争是一种良性的竞争，它有利于推动技术的发展，也有利于推动技术的共享。

从行业维度来看，一方面，大模型为AI行业吹来了一股强势东风，国内AI领域正在蓬勃发展；另一方面，大模型等AI技术，也正在改变各行各业的规划与格局。

例如在RPA领域，传统RPA只能“拖拉拽”组件，不能识别扫描件的文字，不能自动整理信息，能力受到了限制，用途也有些狭窄，就像一个普通机械臂，按照编号的程序，在固定位置完成固定动作，无法应对多变的环境。加上AI功能之后的RPA，就像机械臂有了传感器、大脑、执行器，形成了输入认知、编排流程、输出反馈的闭环，能完成更为复杂的工作，实现端到端自动化。除此之外，系统自动工作的范围也变得广泛多元。

以实在智能为例，作为国内通过自研AGl垂直大模型＋超自动化技术，领跑人机协同时代的人工智能科技公司，近期发布了自研垂直领域大语言模型TARS（塔斯），将与实在RPA实现完美融合。乘着RPA产品落地各行各业的东风，TARS大模型找到了自己的“落脚点”：前者提供自然语言理解及逻辑知识的归纳泛化能力，后者基于实在智能自研的“智能屏幕语义理解技术（ISSUT）”，实现对一切屏幕上一切元素的自动化操作。通过二者的融合，提高数据处理和决策效率、增强风险预测和控制能力，赋能企业减少重复、繁琐的人工操作，成为越来越多的政府机构和企事业单位数字化转型的关键手段。

随着ChatGPT横空出世，开启了强人工智能时代新篇章，技术的不断创新和应用的不断拓展，中国人工智能市场将在未来几年中继续保持高速增长，并发生翻天覆地的变化。

想要换道超车，在这股浪潮中抓住机遇分一杯羹，需要各方共同努力，需要在AI技术的健康发展之下，创新技术、创新产品、创新落地场景，形成核心竞争力，将机遇转变为优势。不久后，国内AI领域定成为全球AI领域的重要参与者和引领者。