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人工智能在智能制造领域创新应用

2020-05-23 10:08 作者:数字化技术专家  | 我要投稿

背景:新一代产业革命,新一代工业革命

世界各国都进行了制造业发展纲要规划,德国工业4.0,美国工业互联网,中国智能制造2025。

现状:大而不强,苗部长明确指出了,中国在制造业第四等级,美国第一等级,日本德国第二等级,韩国、加拿大、英国、法国、以色列第三等级;中国也有优势就是产业链齐全,所有品类中国都能生产

本质:利用新一代信息技术赋能制造业数字化智能化转型;制造业的本质是装备、材料、工艺,这是制造业发展的竞争力所在;云计算、大数据、物联网、边缘计算、5G、人工智能已经成为新一代的信息技术基础设施,已经成为数字经济底座;利用信息化,数字化,智能化技术赋能制造业装备创新,工艺创新,材料创新就是人工智能在制造业创新的着力点和落脚点。以场景的方式介绍,一个场景一个场景的介绍。

创新方法论:

水平整合创新,用户、设计、生产、交付、维护水平打开看哪些节点需要数据打通,哪块有断点需要衔接

垂直整合创新,把每一个领域做深做细,比较制造工厂,就要装备投资,物联网、传感技术、厂区无线局域网;把数字化工厂无人化工厂真正实现。网络化协同,定制化制造,智能化生产,服务化转型

1、瑕疵检测

PCB板检测、屏幕贴合检测、布匹瑕疵检查、纤维色差检测;之前靠人眼检测的,会导致人眼的视力损伤,也会因为疲劳等原因导致漏检;通过机器视觉检测、质量,效率、成本都得到改善,通过节省的人力就可以把成本省出来;原来人机结合的生产线,做不到完全自动化,导致生产环境的安全各方面隐患,污染等对人体也有伤害。

2、动态工艺调整

在焊接等施工中会出现工差的问题;就是设计工艺和实施中会有偏差,可以通过机器视觉,动态调整实施工艺,在工差出现时也能很好的完成焊接工作。

3、动态产线调整

在现实中设备需要根据前面的工序结果决定下一道工序,不同的产品需要不同的装备,这样需要自动调整和工艺编排;如果根据人工智能可以动态的调整,就可以很方便的实现定制化生产和柔性化制造。在传统方式下就是调整产线,每一次调整可能是月级的时间浪费,有了人工智能可以做到天级,设置可以做到自动化调整,必须要停机。

4、工具维护

在制造业里面很多设备的磨损、损坏会直接影响产品的质量,比如说刀具、磨具,可以通过工业摄像机、利用机器视觉进行分析,及时发现刀具和磨具的耗损,及时换,避免产出不合格品。

5、仿真

制造领域的设计和注塑等环节是可以通过仿真分析,来提高一次性成品率,这样可以极大的降低成本,比如注塑的模流仿真,通过温度、喷塑的压力来测算液体材料的流动分析注塑成型的效果分析、提前发现问题,避免浪费。

6、预测性运维

通过采集各种设备数据,增加传感器,采集传感器数据,结合设备机理,通过机理大数据分析,分析设备是否需要维修。减少计划外停机,因为计划外停机会产生很多浪费,对排产也会有很大的影响。

7、自动化工艺节能减排

利用传感器和物联网采集锅炉等参数,动态调整设备的开挺已经参数调整,在水泥、钢铁、化工等企业特别有效,可以节省5-15%的能耗;

8、现场施工安全监控

在制造业有很多工作需要安全合规操作,可以用机器视觉来监控操作过程的安全和合规性,保证生产的安全。

9、废水废气废渣监测

利用机器视觉检测工厂的污水排放和烟囱排放气体情况进行检测,监测企业违规排放情况;

10、生产预测和供应链管理

销售渠道很多,线上线下融合,线上电商平台旗舰店、自营电商 、微商,线下门店,自营门店、加盟店、折扣店、工厂店;需要实时采集数据,利用大数据建模,进行生产预测和生产排产和供应链管理

11、生产实施安全监测

1)着装检测,安全帽、安全手套、静电手环、护目镜、工作服检测

2)操作环境检测,检测有没有物品堆放,有没有消防器材

3)操作步骤检测,检测操作行为,分析步骤的正确性和存储备查 

12、工厂员工上下班考勤

1)单人通过闸机

2)单列通过的通道

3)大门多人通过

13、携物检测

1)安全车间检测携带易燃易爆物品检查,利用毫米波扫描,进行3D建模,利用人工智能算法进行识别,打火机、火柴、充电宝、液体的检测

2)防偷盗,离场物品携带检测

14、设计中,产品流行趋势分析和客户需求洞察

利用爬虫采集数据,结合公司产品销售数据,电商数据,社交数据,进行流行趋势分析和用户需求洞察(提高产品设计的精准性。

15、零售端,进行用户画像,精准营销

根据电商用户行为数据,销售数据,社交数据,其他数据,对用户进行多维度数据;比如中年、白领、数码达人、热爱国产品牌;

利用精准营销算法,通过最方便、最经济、最高转化率的送达需求的商品营销客户端广告给到用户。

16、材料创新

1)材料检测识别

2)分子结构编译重组

3)性能需求与材料筛选

17、OCR单据录入,二维码扫描录入

1)在制造业企业的制造环境下有一些单据录入,可以用机器视觉来识别单据文字,提取录入系统,准确度可以达到95%以上。

2)制造业要实现一物一码,给每一部件都有一个二维码,可以通过摄像机识别二维码录入系统。

18、物流路径规划、仓库空间优化、集装箱装规划

1)在物流快递过程,可以通过人工智能算法,计算最优路径计算,保证按时送达,并能降低成本,水运、航空、铁路、公里收费和时间都是不一样的,计算最优路径还是很重要的。

2)仓库的空间规划,根据物品的尺寸,物体的使用情况,仓库的空间情况,通过算法进行规划,提高空间利用率和物业的取用方便。

3)集装箱装箱优化,根据物体大小、物体的特点、集装箱的空间,规划物品装箱次序和位置,利用好集装箱空间。

19、车间无人叉车、AGV小车、搬运机器人

在仓库、园区、车间,利用激光导航、路径规划、摄像头避障,时下流行无人叉车、AGV小车、搬运机器人实现空间内物体搬运、上下料的工作,实现自动化的生产。

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