PFCL201C 10KN TU810 3HAB8101-18/09A 解决制造业中的人工智能实施难题

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许多传统行业的领导者现在认识到迫切需要拥抱数字化转型和实施人工智能。他们明白这些技术可以帮助他们更好地管理供应链，减少中断，更准确地预测需求。然而，挑战在于，这些公司通常是没有内部数据团队的劳动密集型企业，他们还面临着变革的内部阻力。

本文探讨了传统制造商面临的典型挑战，并提供了克服这些挑战的解决方案。

为什么传统厂商在实现AI上举步维艰？

传统制造企业缺乏高层主管和经理的认可，这通常是其数字化转型努力的主要障碍。当数字化转型计划被隔离在技术团队中时，在获得工厂员工的认可方面往往存在障碍。这部分是因为技术团队没有完全理解工厂面临的挑战，并选择了不适合推动真正变革的解决方案。

另一个常见的问题是，这些计划没有得到经理和部门主管的完全支持，给人的印象是它们不重要，最终可能会被稍微忽略。

另一个问题是缺乏为实施这些举措而设定的现实和有意义的关键绩效指标。制造业是由KPI驱动的，如果没有明确而有意义的目标，员工会将它们视为抽象的目标，不予评估。

传统公司也可能缺乏必要的技术敏感性，无法成功实现数字化转型。对他们来说，理解人工智能和新技术的潜力以及它们的采用如何积极改变日常运营可能是一项挑战。