CDGP认证|公司落地了数据治理项目，为啥数据还有问题？

做数据治理很难，但对于一些正在数字化转型道路上迈步前行的企业来说，这又是一件关系到企业发展战略的不得不做的基础工程。

我们梳理了导致数据治理失败的7大原因，希望能给正准备进行数据治理的组织一些启发。
 

 
公司落地数据治理项目后，数据依然存在问题可能有以下几个原因：
 
项目规划不完善

项目的规划可能不够详细，导致项目实施过程中出现偏差或遗漏。为了避免这种情况，建议在项目实施前进行充分的规划，明确项目目标、范围、实施步骤等。
 
项目执行不力

项目实施过程中，团队的执行力可能不足，导致项目进度滞后或无法按计划完成。加强团队建设、提高团队执行力，确保项目的顺利实施。
 
技术问题

项目的技术实现可能存在问题，导致数据质量不高。检查并优化技术实现，确保数据治理项目的技术基础稳固。
 
培训不足

员工对数据治理项目的理解和执行可能不足，导致数据质量问题。加强培训，提高员工对数据治理项目的认识和操作水平。
 
沟通不畅

项目实施过程中，团队间的沟通可能不畅，导致信息传递不准确或遗漏。加强沟通，确保项目各环节信息的准确传递。
 
数据源问题

数据治理项目的实施可能无法解决所有的数据质量问题，因为问题数据可能来自于外部数据源。在项目实施过程中，关注与外部数据源的交互，确保数据的准确性和完整性。
 
持续改进

数据治理项目不是一次性的任务，而是需要持续改进和优化的过程。在项目实施过程中，持续关注数据质量问题，并不断完善数据治理体系。
 
想要解决数据治理项目后仍存在的问题，公司可以进行系统化的数据治理内训或者鼓励员工考数据相关证书，比如DAMA-CDGA数据治理工程师认证/CDGP数据治理专家认证就是数据管理领域目前唯一的证书，取得证书即证明该人员的数据治理技能水平符合标准。
 
DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。
DAMA是数据管理方面的认证，帮助数据从业者提升数据管理能力。

【认证含金量】

数字化学习是企业在数字化转型中的重要考核标准之一

团队数字化水平的普遍提高

乙方竞标加分

63%的拿证后得到升职加薪

个人技能提升

拓展商业人脉
 
【报考条件】
 
数据治理工程师CDGA：专科及以上学历获得者,致力于从事大数据相关行业；
数据治理专家CDGP：（*先获得CDGA证书才能报考CDGP）
（1）博士学位获得者；
（2）硕士学位获得后，从事IT相关工作1年以上者；
（3）本科毕业后，从事IT相关工作3年以上者；
（4）专科毕业后，从事IT相关工作5年以上者；