AI画画教学，ai画图好学吗？
难不难学其实看个人的态度，很多大师都是半路出家，花的时间也不多，一样可以比别人牛。如果你不是天赋禀异那就先找个高水准的培训班进修下。想要自身技术技能有所提升，我认为报名一个靠谱的培训班是很有必要的。
本人罗列了行业相对靠谱的职业学校，大家可以多对比再选择
王氏动漫学院
规模和实力都可以给五颗星，学习氛围也给五颗星，学费给四颗星。这是一所超过二十年的教育机构，十多家直营实体校区，总结下来就是大家说的正规靠谱的那种。
CGW教育
创始人CG科班出身，早年具很高的知名度，培养的学生大多都在CG领域挑大梁，比如你现在玩的游戏，看的动画电影，参与制作着很多都是来自这个培训机构。
绘学霸
国内颇有人气的CG网课平台（大部分免费），2015年刚发布APP的时候就风靡整个CG圈，成为自学白嫖党的必备APP。
咕职
主打大触直播课+毕业即工作。课程实战性强，推荐入职实力强（人家本身就是招聘平台起家）。
在AI学习中，特定的时代背景确实可以对其产生影响。AI学习的发展与时代的科技进步、数据可用性和应用需求密切相关。以下是一些关于AI学习时代背景的重要因素：
1. 计算能力的增强：随着时间的推移，计算能力的增强成为推动AI学习的重要驱动力。随着硬件技术的进步，例如图形处理单元（GPU）的广泛应用和云计算的发展，计算机可以更快地进行复杂的计算和大规模的模型训练，从而促进了AI学习的发展。
2. 数据可用性和质量：AI学习依赖于大量的数据进行模型训练。随着时间的推移，互联网的普及和数字化的加速，产生了大量的数据。这些数据不仅数量增多，还包括各种类型的数据，如文本、图像、音频和视频等。此外，数据标注和清洗技术的改进也提高了数据的质量和可用性，使得AI学习能够更好地利用这些数据进行模型训练。
3. 算法和模型的进展：AI学习的发展也受益于算法和模型的不断创新和改进。随着时间的推移，出现了许多重要的算法和模型，如深度学习、卷积神经网络和循环神经网络等。这些算法和模型的提出和发展为解决复杂的任务和处理大规模数据提供了更强大的工具和方法。
4. 应用需求的演变：不同时代的应用需求推动了AI学习的发展方向。例如，在早期，机器学习主要用于模式识别和数据挖掘等任务。随着时间的推移，应用需求扩展到了计算机视觉、自然语言处理、语音识别和推荐系统等更广泛的领域。这些不同领域的需求促使了AI学习方法的发展和改进。
总之，尽管AI学习的基本原则和方法在不同时代都适用，但时代背景确实对其产生影响。计算能力的提升、数据可用性和质量的改善、算法和模型的进展以及应用需求的演变等因素都是推动AI学习发展的重要动力。因此，了解和跟随当前的时代背景和发展趋势，将有助于更好地应用AI学习技术。
