ABB PM864AK01-eA 3BSE018161R2 操作系统

  ABB PM864AK01-eA 3BSE018161R2 操作系统

数字信号处理(DSP)算法通常需要对一系列数据样本快速且重复地执行大量数学运算。信号(可能来自音频或视频传感器)不断地从模拟转换为数字，进行数字处理，然后再转换回模拟形式。许多DSP应用对以下方面有限制潜伏；也就是说，为了使系统工作，DSP操作必须在某个固定时间内完成，延迟(或批处理)处理是不可行的。

大多数通用微处理器和操作系统可以成功地执行DSP算法，但由于功率效率的限制，不适合用于便携式设备，如移动电话和PDA。[5]然而，专用DSP往往会提供成本更低的解决方案，具有更好的性能、更低的延迟，并且不需要专用冷却或大型电池。[需要引用]

这样的性能改进已经导致了数字信号处理在商业中的引入通信卫星其中需要数百甚至数千个模拟滤波器、开关、频率转换器等来接收和处理上行的发出信号，让他们做好准备下行链接，并且可以用专门的DSP替代，这对卫星的重量、功耗、构造的复杂性/成本、操作的可靠性和灵活性都有显著的好处。例如，运营商的SES-12和SES-14卫星(美)工程科学学会(Society of Engineering Science)于2018年推出，均由空中客车防务和航天公司其中25%的容量使用DSP。

DSP的架构专门针对数字信号处理进行了优化。大多数还支持应用处理器或微控制器的一些功能，因为信号处理很少是系统的唯一任务。优化DSP算法的一些有用特性概述如下

ABB PM511V16 3BSE011181R1

ABB PM866K01 3BSE050198R1

ABB PM864AK01

ABB PM866K01

ABB PM891

ABB 3BSE053240R1 PM891

ABB PM861K01 3BSE018105R1

ABB PM861K01

ABB PMA323BE HIEE300308R1

ABB PMA323BE

ABB PM783F 3BDH000364R0002

ABB PM783F

ABB PM825-1

ABB PM820-2

ABB PM820-1

ABB PM511V16

ABB PM803F

ABB PM511V08 3BSE011180R1

ABB PM511V08

ABB PM866

ABB PM511

ABB PM864

ABB PM864A

ABB PM864AK01 3BSE018161R1

ABB PM783F 3BDH000364R0001

ABB PM865K01 3BSE031151R1

ABB PM865K01

ABB PM632

ABB PM645B

ABB PM633

ABB PM630

ABB PM510V16

ABB PM861AK01

ABB PM802F

ABB PM510V16 3BSE008358R1

ABB INNPM12

ABB PM150V08 3BSE009598R1

ABB PM150V08

ABB PM866A-2