供应链管理如何做好数据分析？

我将供应链中的常见问题总结如下：

需求不准确、数据不准确、数据获取难度大（明明有很多系统，但是其实很难或许有效的准确的数据）协同成本高、 沟通成本高、库存管理难度大等等。应该还有很多其他方面的问题，待后续再写文章来分析。

第一，需求不准确需求本来就是天生不准确的。只能尽可能追求提升其准确度，然而一般情况下准确度都比较低，很多公司的需求预测准确率50%不到，但是这个水平却是比较正常的。导致需求变化的原因如下：

（1）市场端变化比较多。如季节变化、竞争对手策略调整、替代品牌进入、疫情、消费能力等等，当出现这种情况的时候 很容易需求有波动。当然对于一些产品，服装、鞋类、包包等这些 受市场趋势影响比较大，电子烟，这个受政策、法规、甚至一些媒体上的不实报道等都会受影响。

（2）产品自身原因，如产品的质量、性能实现、客户反馈、价格调整等。产品如果做得不好 没有达到市场发售预期，这种意味着很大的市场需求调减，反之，如果产品超出预期，则需求增加。

（3）企业内部运营也会影响需求的变化。如断料、断货、品质异常，操盘策略、品牌策略的变化等，都会直接或者间接影响需求的变化。需求的变化会导致一系列的问题，如库存增加、运营成本增加、客户满意度变化等等。

第二，数据获取难度大，数据不准确。缺失基本的IT系统，这种集中到小企业；有的是IT系统不健全，无法获取部分数据，如市场的数据、供应商的数据；有的则是IT系统也还好，但是系统逻辑和业务逻辑不匹配，这里面就容易数据满天飞，有效数据和准确数据非常少。供应链中常见的系统有CRM、SCM、ERP（SAP、Oracle、金蝶等）、SRM、PDM、PLM、MES、WMS、TMS、OMS、BI相关的系统等等。这些系统直接的接口关系以及接口的稳定性都是比较关系着数据获取效率的重要因素。

第三，沟通成本高、协同难度大。供应链链条很长，从销售端开始，给到内部的销售计划，销售计划需要形成运营计划，运营计划拆解为生产计划和物料主计划，后面是采购执行计划。这个链条中，谁什么时候该做啥，该做到什么程度都是要求的。但是这么长的链条在一起， 其实很难协同的， 所以流程和规则特别重要，否则沟通成本非常高。第四，库存管理难度大，周转慢，影响现金流。

（1）需求预测不准确是直接影响库存的管理的。如需求减少，则库存可能短时间内会堆积。

（2）供应链端到端供货周期长。我们以海外销售的消费电子供货周期为例，生产周期一个月，海运两个月（空运两个周），仓储配送的周转一个月。这样下去，我们市场上卖的产品大约都是三个月之前生产的商品。那这三个月的库存状态其实都是资金的占压。

（3）SKU（Stock Keeping Unit）多。SKU多有两方面的因素。一是产品规划设计时缺失归一化考量，如包装的颜色、产品认证丝印的差异等等。如果SKU很多，需求预测的偏差都会体现到存货上。另外，客户要求的多样化。如很多零售商要求自己的品牌供应商需要按照自身供应链的接口进行包装设计、或者添加特殊贴纸等等。这些因素都会导致SKU数量的增加。