传力传感器CR-10Kg
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最后,AGI 时代的云计算仍是绝对的巨头赛场——云计算本身就是巨头的生意,而训练大模型需要巨大的算力。正如同淘金热下,挣钱的将是卖铲子的人——大模型底层和应用均有较高不确定的当下,云厂商一定会从中获得利润,在当下,如何提供「更优质的云服务」,比如用更低的算力优化计算结果、满足模型训练的需求与场景,将是巨大的优势。
中间层的繁荣,才能把应用「抬进」大模型时代
对于创业公司而言,一名硅谷创业者告诉我们,「美国现在是中间层在繁荣,已经几乎没有新的创业者要做下一个OpenAI了。」
所谓中间层,是指要将大模型融合到应用,中间所需的一系列工程能力、AI 能力,由此需求出发,涌现出的一批「工具栈」——如开发工具链(如 Langchain)、模型工具链(做数据标注、向量数据库、分布式训练等)。